No. 71 (2021): Number 71 - June 2021
Artículos

The simplex method of linear programming as applied to a furniture distribution company

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  • Carlos Ernesto Flores-Tapia,
  • Karla Lissette Flores-Cevallos
Carlos Ernesto Flores-Tapia
Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Bio
Karla Lissette Flores-Cevallos
Universidad de Cádiz
Bio

Published 2021-01-19

Keywords

  • Linear programming – Analysis – Methodology,
  • Simplex Method,
  • Systems analysis,
  • Operations research,
  • Production management

Copyright (c) 2022 Entorno

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

How to Cite

Flores-Tapia, C. E., & Flores-Cevallos, K. L. (2021). The simplex method of linear programming as applied to a furniture distribution company. Entorno, 71, 22-33. https://revistas.utec.edu.sv/index.php/entorno/article/view/637

Abstract

This research applies the simplex method of linear programming (LLP) in the target business, with the purpose of obtaining a maximum profit in the sales of its Stars products. Once the problem is defined, the objective function and the restrictions are established; then, the mathematical model is processed by using the Excel Solver software, and the optimum solution is achieved. This means that, given specific circumstances in relation to resource availability, an optimal profit is calculated by modifying the restrictions in the maximization problem initially posed. This study demonstrates that the simplex method is useful in contrasting hypotheses that contribute to institutional decision-making, particularly, in complex scenarios like the existing one due to the sanitary crisis caused by COVID-19.

Keywords: Linear programming – Analysis – Methodology, Simplex Method, Systems analysis, Operations research, Production management

DOI: https://doi.org/10.5377/entorno.v1i71.14317

URI: http://hdl.handle.net/11298/1204

 

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References

  1. Alzate, P. (2018). Investigación de operaciones: conceptos fundamentales. Ediciones de la Universidad.
  2. Anderson, D., Sweeney, D. y Williams, T. (2016). Métodos cuantitativos para los negocios (13th ed.). Cengace Learning.
  3. Diaz de las Casas, J. L. (2013). Programación lineal modelo para minimizar la merma en el proceso de cortes de rollos de película para la elaboración de fotolitos empresa grupo Digigraf S.A. [Tesis de pregrado]. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. https://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/20.500.12672/3387
  4. Distribuidora Escobar Borja. (2020). Distribuidora Escobar Borja S.A. http://www.debsa.com.ec/
  5. Eppen, G., Gould, F., Schmidt, C., Moore, J. y Weattherford, L. (2000). Investigación de operaciones en la ciencia administrativa (5th ed.). Prentice Hall Inc.
  6. Flores-Tapia, C., Flores-Cevallos, K., Mendoza, A. y Valdivieso, A. (2017). Análisis del volumen de ventas de rosas en la empresa High conecction flowers aplicando diseño de experimentos: Caso particular. Scientia et Technica, 22(3), 281–287. https://doi.org/10.22517/23447214.13891
  7. Flores-Tapia, C. y Flores-Cevallos, L. (2018). Investigación operativa. Fundación Los Andes.
  8. Flores-Tapia, C., Flores-Cevallos, L., Mera, R. y Garcés, C. (2016). Método simplex de programación lineal aplicado al caso Comercial Gutiérrez. I Congreso Internacional de Gestión Empresarial.
  9. Galindo, M. (2016). Producción de alimentos apoyada con programación lineal. Universidad Rafael Landivar.
  10. Gerald, D., Ksenia, B., Wei-Kun, C. y Leon, E. (2020). The SCIP optimization suite 7.0. https://scip.zib.de/index.php#cite
  11. González, A. (2003). Manual práctico de investigación de operaciones. Ediciones Uninorte.
  12. Heizer, J. & Render, B. (2020). Process strategy: In operations managment (7th ed.). Prentice Hall Inc.
  13. Hernández-Sampieri, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw Hill.
  14. Hillier, F. y Lieberman, G. (2015). Introduction to operations research (10th ed.). McGraw Hill.
  15. Microsoft. (2021). Microsoft Office Excel-Solver. https:// www.microsoft.com/es-ec/
  16. Moya, M. (2003). Investigación de operaciones - la programación lineal (3rd ed.). Universidad Nacional a Distancia Costa Rica.
  17. Prawda, J. (2004). Métodos y modelos de investigación de operaciones. Limusa. http://www.bibvirtual.ucb.edu.bo:8000/opac/Record/41750/Details
  18. Quintanilha, J., Baptista, J. y Meza, L. (2012). Evaluación de la eficiencia de las compañías aéreas brasileñas a través de un modelo híbrido de análisis envolvente de datos (DEA) y programación lineal multiobjetivo. Ingeniare, 20(3), 331–342.
  19. Render, B., Stair, R. y Hanna, M. (2012). Métodos cuantitativos para los negocios (11th ed.). Pearson.
  20. Render, B., Stair, R., Hanna, M. y Hale, T. (2016). Métodos cuantitativos para los negocios. Pearson.
  21. Robbins, S. (2015). Administración (12th ed.). Pearson Educación.
  22. Taha, H. (2017). Investigación de operaciones (Vol. 10). Pearson Educación.
  23. Ulloa, L. y Protti, M. (2005). Investigación de operaciones. Universidad Nacional a Distancia Costa Rica.
  24. Wesner, F. (2015). Técnicas de programación lineal entera para la optimización de la recolección de residuos reciclables en el Municipio de Morón. Universidad de Buenos Aires.
  25. Winston, W. L. (2004). Investigación de operaciones: Aplicaciones y algoritmos. (4ª ed.). Thomson.