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Universidad Autónoma de Santa Ana
Adaptación de la escala de deserción estudiantil
universitaria: Un modelo tridimensional
Análisis factorial confirmatorio de la escala de ansiedad y depresión
de Goldberg en una muestra de adultos salvadoreños
Análisis psicométrico de la escala unidimensional de Burnout
estudiantil en el contexto educativo universitario salvadoreño
Retos y beneficios de implementar la educación liberadora en El Salvador
Prototipo IoT para el cálculo del índice de comodidad de
Terjung en El Salvador
7
21
32
42
51
Jennyfer Carolina Tejada Rodríguez
José Modesto Ventura Romero
Marlon Elías Lobos Rivera
Nathaly Alejandra Herrera Domínguez
Marlon Elías Lobos Rivera
Tania Flor Durán Hernández
Marvin Flamenco Cortez
Angélica Nohemy Flores Monterrosa
Marlon Elías Lobos Rivera
Edgardo René Chacón Andrade
Angélica Nohemy Flores Monterrosa
Tania Flor Durán Hernández
Natalie Gómez Gómez
Marlon Elías Lobos Rivera
Silvia Guadalupe Martínez Reyes
Judith Marlene Rodríguez Vásquez
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Adaptación de la Escala de Deserción
Estudiantil Universitaria: Un modelo
tridimensional
Adaptation of the University Student Dropout Scale:
A Three-dimensional Model
José Modesto Ventura Romero1
Universidad Tecnológica de El Salvador
Vicerrector Académico
jose.ventura@utec.edu.sv
ORCID: 0000-0003-3641-0442
Marlon Elías Lobos Rivera2
Universidad Tecnológica de El Salvador,
Docente investigador
marlon.lobos@mail.utec.edu.sv
ORCID: 0000-0002-7995-6122
Scopus Author ID: 57222023834
Web of Science ResearcherID (Publons): AAS-2268-2021
Loop profile: 1307424
Nathaly Alejandra Herrera Domínguez3
Universidad Tecnológica de El Salvador
3254082018@mail.utec.edu.sv
ORCID: 0009-0007-4000-745X
URI: http://hdl.handle.net/11298/1304
DOI: https://doi.org/10.5377/entorno.v1i76.17165
Resumen:
La deserción estudiantil universitaria es un
fenómeno que afecta al estudiante, a la institución
universitaria y a la sociedad. Sin embargo, es
necesario contar con instrumentos que determinen
adecuadamente los posibles factores que pueden
ocasionar que el estudiante tome la decisión de
abandonar total o parcialmente sus estudios. Si
bien en El Salvador existe un instrumento para
Abstract
University student dropout is a phenomenon that
affects both the student himself and the university
institution and society. However, it is necessary
to have instruments that adequately determine
the possible factors that may cause the student
to make the decision to abandon their studies
totally or partially. Although in El Salvador there is
an instrument to measure this phenomenon, it is
1 Doctor en Investigación Educativa, Vicerrector Académico Universidad Tecnológica de El Salvador.
2 Psicológo, máster en Docencia Universitaria. Docente investigador de la Escuela de Psicología, Universidad Tecnológica de El Salvador.
3 Egresada de Licenciatura en Psicología, Universidad Tecnológica de El Salvador.
7
Recibido: 8 de noviembre 2023
Aprobado: 10 de diciembre 2023
Revista entorno, enero-j u nio 2024, número 77, pp. 7-20, ISSN: 2071-8748
Adaptación de la Escala de Deserción Estudiantil Universitaria: Un modelo tridimensional,
ISSN: 2071-8748, E-ISSN: 2218-3345, ISNI 0000 0001 2113 0101 https://isni.org/isni/0000000121130101
medir este fenómeno, es necesario actualizarlo. Por
ello, el propósito este estudio de tipo instrumental
con un diseño retrospectivo es comprobar si la
Escala de Deserción Estudiantil Universitaria
(EDEU) puede ser utilizada por medio de un modelo
tridimensional. La muestra está conformada por
1.222 estudiantes que desertaron de sus estudios
universitarios. La media de edad fue de 26.46
años, con una desviación estándar de 6.40. Los
resultados indicaron que el modelo tridimensional
de la Escala de Deserción Estudiantil Universitaria
(EDEU) cuenta con adecuados índices de validez
de constructo, conabilidad; asimismo, se propone
un baremo para detectar las posibles causas por las
que el estudiante decidió abandonar sus estudios. Se
concluye que la versión tridimensional de la EDEU
es un instrumento válido y conable para ser usado
en el contexto salvadoreño y en otros contextos
educativos internacionales. Se recomienda que la
escala sea sometida a comprobación psicométrica
en otros países.
Palabras clave:
Deserción universitaria - América Central, educación
superior - América Central, estudiantes universitarios
- América Central - condiciones económicas,
educación - aspectos sociales.
necessary to update it. Therefore, the purpose of the
instrumental study with a retrospective design is to
verify if the University Student Dropout Scale can
be used through a three-dimensional model. The
sample is made up of 1222 students who dropped
out of their university studies. The mean age was
26.46 years with a standard deviation of 6.40. The
results indicated that the three-dimensional model of
the University Student Dropout Scale has adequate
construct validity and reliability rates. Likewise, a
scale is proposed to detect the possible reasons
why the students decided to abandon their studies.
It is concluded that the three-dimensional version of
the University Student Dropout Scale is a valid and
reliable instrument to be used in the Salvadoran
context and in other international educational
contexts. It is recommended that the scale undergo
psychometric testing in other countries.
Keywords:
University dropouts - Central America, higher
education – Central America, university students –
Central America – economic conditions, Education
– social aspects.
Introducción
La deserción en la educación superior es una
realidad que afecta a todos, tanto a escala nacional
como internacional, siendo una problemática de
años, afectando tanto a jóvenes como a los adultos
que ingresan al plan de estudios superiores,
presentándose diversos factores que interactúan
directa e indirectamente entre sí. La educación es
parte fundamental de la sociedad y es lo que impulsa
a cada país a seguir creciendo en todas sus áreas,
por lo que se ha creado la necesidad de tomar
conciencia sobre este fenómeno, que está afectando
a todos por igual. Viale Tudela (2014), reeja la
deserción estudiantil universitaria como un fenómeno
de preocupación ante el sistema de educación,
donde existe una demanda alta de ingresos, pero
son pocos los que culminan el proceso universitario,
siendo los primeros trimestres donde se ve expuesto
a la deserción, trayendo consigo problemas que
afectan de forma directa a las universidades y las
acreditaciones que buscan conseguir.
Siguiendo esta misma línea, González Catalán y
Arismendi Vega (2018) reejan la preocupación por
esta problemática, convirtiéndola en un tema de
interés y preocupación para América Latina. Es aquí
donde surgen diversos estudios que aportan a la
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problemática desde un enfoque empírico y conceptual,
ya que se crea la necesidad de entender este fenómeno
y el surgimiento desde distintos ámbitos (Ariaza Gasca
y Marín Arias, 2009; Celis Schneider et al., 2013;
Colmenares y Delgado, 2008; Díaz Peralta, 2008;
Huesca Ramírez y Castaño Corvo, 2007; Malagón
Escobar et al., 2007; Medellín Lozano, 2010; Mizala et
al., 2011; Olave Arias et al., 2013; Rodríguez Lagunas y
Hernández Vázquez, 2008).
Amaya-Amaya et al. (2020), en su investigación, reejan
que los 47 países miembros del Espacio Europeo de
Educación Superior representan una cifra del 20 y 55
% de alumnos que desertan, provocando un declive en
la economía. Dentro de los países de América Latina y
el Caribe, Luna Puicon et al. (2022), reejan que:
La deserción universitaria, en comparación del
2020, presenta un incremento notorio en los
países de Colombia (45,3 %), México (42 %),
Argentina (43%), Venezuela (52 %), Chile (54 %)
y Costa Rica (62 %), reejando que los que se
inscriben no culminan su proceso de preparación.
En El Salvador, San Martín Ramírez (2019= enfatiza
que el principal problema educativo está relacionado
directamente con la alta tasa de abandono y que la cifra
ronda entre el 5 y el 6 % de la deserción. Un estudio
realizado por Montes (2018) muestra, en su investigación,
que el promedio de deserción en los últimos años
(2011-2016) fue de 91.880 estudiantes en todos los
niveles. Actualmente no se tienen cifras exactas por el
Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología sobre
la tasa de deserción en el ámbito universitario. Hablar
de deserción en el ámbito universitario, también radica
en denir distintos conceptos sobre este. Hernández
Prados et al. (2017), hace énfasis en que:
No existen sucientes trabajos que denan esta
problemática desde una perspectiva real, solo se
enfoca de forma general y la contextualización
ante su signicado. Denen deserción como
desertar o abandonar algo. Al añadir el término
educativa, se hace referencia al abandono o
deserción escolar de los estudiantes en los
diferentes niveles, tomado como una decisión
personal, que proviene de diversos factores, en
esta misma conceptualización.
Continuando con esta línea, Hernández Prados et al.
(2017, como se citó en Páramo y Correa Maya, 2012),
mencionan que:
No solo es el abandono de las aulas, sino que
también de la formación académica, siendo esta
una decisión personal, que depende de factores
positivos o negativos con inuencia internas o
externas, además de enfatizar que no existen
deniciones claras y que únicamente provocan
una confusión con otras problemáticas, que se
encuentran enfocadas en la educación. Himmel
(2002) dene que:
La deserción de la educación desde distintos
aspectos, la cual no solo se enfoca en
un determinante, sino en un alejamiento
prematuro al programa de estudios donde
no se ha alcanzado u obtenido un título de
estudios superiores, descartando un posible
reingreso; además de verse presente de
forma voluntaria e involuntaria, que provienen
desde una decisión individual como de una
decisión institucional.
Siguiendo esta línea, Perassi (2009) considera:
La deserción como el abandono al sistema
educativo, dejando inconcluso este proceso
de educación, considerado a su vez como el
último eslabón del fracaso escolar. Antes de
llegar a este punto, el estudiante pudo haber
repetido, alargando a su vez su trayecto y
debilitando otras áreas de su vida personal.
Por otra parte, Zárate-Valderrama et al. (2021)
tienen una contextualización contraria: la deserción
universitaria es un problema directo con el estudiante,
donde esta decisión es de forma voluntaria y la
institución juega un papel indirecto, la cual debe
atender el motivo de esta decisión.
9
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Las causas de la deserción estudiantil universitaria
son diversas según el contexto del estudiante; no
obstante, la principal causa que se relaciona a la
deserción es el factor económico (Lobos Rivera y
Rodríguez Vásquez, 2022), lo que ha sido comprobado
empíricamente (Ventura Romero, 2021). Sin embargo,
también existen otros factores relevantes que afectan
al sector estudiantil universitario, como lo son los
factores de personalidad y de índole académica
(Ventura Romero, 2021).
Para determinar qué factores determinan que los
estudiantes tomen la decisión de desertar total o
parcialmente de sus estudios universitarios, es
necesario contar con instrumentos que cumplan
con criterios cientícos de validez y conabilidad.
En el contexto salvadoreño, existe un instrumento
que mide cuatro factores de deserción universitaria
(Ventura-Romero et al., 2019). No obstante, este no
cuenta con un baremo que permita determinar el nivel
de dicultad de cada factor asociado a la deserción
universitaria. Además, el factor denominado Factores
culturales puede ser una dimensión difícil de adaptar a
otros contextos ajenos al salvadoreño. Por tal motivo,
el presente estudio plantea las siguientes preguntas:
¿La Escala de Deserción Estudiantil Universitaria
cuenta con una estructura tridimensional? y
¿Poseerá la escala en cuestión un baremo funcional?
Para responder a estas preguntas, se plantean los
objetivos: 1) comprobar si la EDEU cuenta con una
estructura tridimensional que mida la deserción
universitaria y 2) desarrollar un baremo funcional
que identique las dicultades socioeconómicas,
de personalidad y académicas relacionadas con la
deserción estudiantil universitaria.
Método
Diseño y muestra
El estudio es de tipo instrumental con un diseño
retrospectivo (Losada et al., 2022). Se utilizó un
muestreo no probabilístico por conveniencia.
Participaron 1.222 estudiantes desertores de cinco
universidades salvadoreñas. La media de edad general
de la muestra fue de 26.46 años, con una desviación
estándar de 6.40. La técnica de recolección de datos
fue la encuesta autodirigida.
Instrumento de medición
Escala de Deserción Estudiantil Universitaria [EDEU].
Es un instrumento compuesto por 31 ítems que mide
originalmente cuatro factores relacionados con la
deserción universitaria. Las dimensiones son: Factores
socioeconómicos (ítems 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 17 y 18),
Factores de personalidad (ítems 8, 9, 10, 11, 12, 13,
y 14), Factores socioculturales (ítems 15, 16, 19 y 20)
y Factores académicos (ítems desde el 21 al 31). La
escala cuenta con adecuada validez de contenido
(w = .80), de constructo (KMO = .84; 44,41 % de la
varianza total explicada, y cargas factoriales mayores
a .40) y validez de criterio, así como coecientes de
conabilidad adecuados (Factores socioeconómicos
α = .87; Factores de personalidad α = .85; Factores
socioculturales α = .61; Factores académicos α = .86)
(Ventura-Romero et al., 2019).
Análisis de datos
El análisis de datos se realizó con el programa R (R
Core Team, 2020) y el programa SPSS. Con el primero
se ejecutaron los modelos de ecuaciones estructurales
como el Análisis Factorial Exploratorio (AFE) y el
Análisis Factorial Conrmatorio (AFC); además, se
ejecutaron los coecientes de conabilidad mediante
el Alfa de Cronbach y el Omega de McDonald. Con
el segundo se efectuaron los análisis descriptivos de
los ítems y se construyó el baremo del instrumento
por dimensiones.
Resultados
Análisis preliminar
Previo a la propuesta del modelo tridimensional de
la EDEU, se llevó a cabo un análisis preliminar, que
consistió en replicar el análisis realizado en el primer
estudio del instrumento mencionado (Ventura-Romero
et al., 2019). El AFE reveló que la dimensión Factores
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socioculturales tiene un ítem con una carga factorial
inferior a 30. El ítem en cuestión es Tengo falta de
compromiso con mi formación académica, que leído
en con detalle no responde al constructo teórico de
los factores socioculturales, por lo que se excluye de
cualquier análisis. No obstante, el factor queda con
solo tres ítems, y al hacer el mismo ejercicio se observa
que, por un lado, los ítems 15 (Durante el proceso
educativo universitario, he tenido conictos con mis
compañeros) y 16 (Durante el proceso educativo
universitario, he tenido conictos con mis profesores)
tampoco responden al constructo teórico, sino que
están relacionados con los factores de personalidad. Y,
por otro lado, solo el ítem 19 (La situación de violencia e
inseguridad del país me ha afectado para continuar con
mis estudios universitarios) sí responde a este, pero
no puede existir un factor con un solo ítem, por lo que
el equipo acuerda eliminar totalmente la dimensión, y
Tabla 1
Análisis Factorial Exploratorio de la Escala de Deserción Estudiantil Universitaria
Ítems
Factores
Factores
académicos
Factores
socioeconómicos
Factores de
personalidad
He tenido dicultades con los pagos de la universidad. -.086 .682 .070
He tenido dicultades económicas con los gastos de libros,
folletos, entre otros.
-.098 .810 .045
He tenido dicultades económicas con los gastos de
materiales para hacer mis actividades académicas
-.089 .818 .123
Mis padres han tenido dicultades económicas para
ayudarme con los gastos universitarios (cuotas, materiales,
libros).
-.014 .686 .113
He tenido dicultades para costear mi alimentación
(desayuno, almuerzo, cena) en la universidad o sus
alrededores.
-.054 .783 .186
He tenido dicultades para costear mis gastos de transporte
para asistir a la universidad.
-.042 .778 .127
El dinero ha sido un impedimento para el desarrollo de mis
actividades académicas dentro y fuera de la universidad.
-.023 .804 .113
He tenido dicultades para adaptarme a la universidad. -.168 .149 .569
Las dicultades emocionales han interferido en mi proceso
educativo universitario.
-.037 .103 .758
conservar los ítems 15 y 16 en factores de personalidad
solo si el AFE indica que pertenecen a esta dimensión.
Validez de constructo
Se aplicó el AFE para comprobar si el instrumento
responde a una estructura tridimensional. Para
ello, el AFE se aplicó mediante el método de
componentes principales. El análisis indicó que
tanto el coeciente KMO (.91) como la prueba de
esfericidad de Bartlett (p = .001) indicaban una
estructura tridimensional que explica el 50,36
% de la varianza explicada. Todos los ítems
obtuvieron cargas factoriales superiores a .40. La
tabla 1 presenta la estructura tridimensional del
instrumento, así como la distribución de los ítems
en su respectivo factor, con sus cargas factoriales y
su nueva distribución numérica por factor.
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Los problemas interpersonales han interferido en mi proceso
educativo universitario.
.000 .115 .715
Las situaciones de frustración han interferido en mi proceso
educativo universitario.
-.059 .135 .785
Durante el proceso educativo universitario, he tenido
problemas con mi autoestima.
-.055 .116 .782
Durante el proceso educativo universitario, he tenido
dicultades con el aprendizaje
-.112 .192 .678
Durante el proceso educativo universitario, presento baja
motivación hacia mis estudios.
-.201 .070 .684
Durante el proceso educativo universitario, he tenido
conictos con mis compañeros.
-.168 .080 .486
Durante el proceso educativo universitario, he tenido
conictos con mis profesores.
-.252 .060 .459
La situación económica del país me ha afectado para no
continuar con mis estudios universitarios.
-.033 .635 .148
La situación laboral del país me ha afectado para continuar
con mis estudios universitarios.
-.022 .607 .089
El inicio de clases en la universidad fue... .591 .034 -.129
El horario de clases que tuve fue... .590 -.116 -.073
Mi participación en actividades extracurriculares (ej.:
voluntariado en proyectos, instructoría, deportes, proyección
social, etc.) fue...
.523 -.020 .026
La relación con el personal administrativo de la universidad
fue...
.771 -.087 -.035
La orientación de los servicios de la universidad y la cultura
universitaria fue...
.778 -.083 -.054
La información que el personal universitario me brindó acerca
de mi carrera fue...
.734 -.072 -.079
La forma en la que el profesor imparte clases fue... .744 -.050 -.088
La interacción con mis compañeros es/fue... .676 -.068 -.165
La relación con mis profesores de clase es... .780 -.061 -.143
Mi rendimiento académico es/fue... .527 .020 -.251
Las expectativas que actualmente tengo de la carrera, con
respecto a mi formación como profesional, son...
.606 -.001 -.241
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Tabla 2
Análisis Factorial Conrmatorio de la Escala de Deserción Estudiantil Universitaria,
modelo tridimensional y tetradimensional
Modelo X2GFI AGFI CFI NFI TLI SRMR RMSEA AIC
Modelo tetradimensional
excluyendo el ítem 20
3007.05 .84 .82 .84 .82 .82 .07 .08 3015.12
Modelo tridimensional 2376.11 .86 .83 .86 .84 .85 .05 .07 2490.11
Cuando se aplicó el AFC mediante el estimador de
máxima verosimilitud, se comprobó que el modelo
tridimensional y tetradimensional presentaban
índices de ajuste similares. No obstante, el Criterio de
Información de Akaike (AIC) mostró que es el modelo
tridimensional que tiene mejores índices de ajuste,
tomando como criterio que el modelo con menor
valor es el considerado el óptimo (Caycho-Rodríguez
et al., 2017).
En la tabla 2 se pueden comprobar los índices de
ajuste obtenidos.
Para el análisis de conabilidad se utilizaron los
coecientes Alfa de Cronbach y Omega de McDonald.
En ambos coecientes se obtuvieron índices superiores
a .80. Para corroborar lo anterior, ver la tabla 3.
Tabla 3
Análisis de conabilidad del modelo tridimensional de la Escala de Deserción Estudiantil Universitaria
Factores Alfa de Cronbach Omega de McDonald
Socioeconómicos .90 .89
Personalidad .86 .86
Académicos .88 .88
Para la elaboración del baremo del modelo
tridimensional de la EDEU, se ejecutó un análisis
descriptivo para vericar las medias, medianas y
modas de los tres factores de la prueba (Ritcher,
2008). A continuación, se realizó un ejercicio de
medidas de dispersión mediante percentiles, con
los que se obtendría la puntuación directa de
cada dimensión, así como los percentiles donde
se posicionará cada puntaje obtenido. En la tabla
4 se pueden vericar los estadísticos descriptivos
de tendencia central, así como los percentiles y
los puntajes directos.
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Tabla 4
Estadísticos descriptivos de tendencia central y percentiles para la elaboración del baremo de la Escala de
Deserción Estudiantil Universitaria, modelo tridimensional
Estadísticos Factores
socioeconómicos
Factores de
personalidad
Factores
académicos
Media 18.5248 15.2786 39.8875
Mediana 18.0000 14.0000 40.0000
Moda 20.00 9.00 44.00
Percentiles
18.0000 9.0000 22.0000
28.0000 9.0000 24.0000
38.0000 9.0000 25.0000
48.0000 9.0000 27.0000
58.0000 9.0000 28.0000
10 10.0000 9.0000 30.0000
15 11.0000 10.0000 32.0000
20 12.0000 10.0000 33.0000
25 13.0000 11.0000 35.0000
30 14.0000 12.0000 36.0000
35 15.0000 12.0000 37.0000
40 16.0000 13.0000 38.0000
45 17.0000 13.0000 39.0000
50 18.0000 14.0000 40.0000
55 19.0000 15.0000 41.0000
60 20.0000 16.0000 42.0000
65 21.0000 17.0000 43.0000
70 22.0000 17.0000 44.0000
75 23.0000 18.0000 45.0000
80 24.0000 20.0000 46.0000
85 26.0000 21.0000 48.0000
90 27.1000 23.0000 50.0000
95 30.0000 26.0000 52.0000
96 30.0000 27.0000 52.9600
97 31.0000 27.0000 53.0000
98 32.0000 28.0000 53.9800
99 35.0000 30.0000 55.0000
100 39.0000 38.0000 55.0000
L
a tabla 5 detalla el baremo que permite dar una
calicación de cada factor de la escala, estructurándose
en tres niveles cada uno. Cabe resaltar que los
factores académicos tienen una calicación invertida
debido a las opciones de respuesta del propio factor.
Los percentiles se agruparon de 1 a 35, de 40 a 60 y
de 65 a 100.
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Tabla 5
Baremo de los tres factores de la Escala de Deserción Estudiantil Universitaria
Factores socioeconómicos
Puntaje directo Percentiles Etiqueta
Menor o igual a 15 puntos 1 a 35 Dicultades socioeconómicas bajas
16 a 20 puntos 40 a 60 Dicultades socioeconómicas
moderadas
Mayor o igual a 21 puntos 65 a 100 Dicultades socioeconómicas altas
Factores de personalidad
Menor o igual a 12 puntos 1 a 35 Bajos problemas relacionados con la
personalidad
13 a 16 puntos 40 a 60 Moderados problemas relacionados con la
personalidad
Mayor o igual a 17 puntos 65 a 100 Altos problemas relacionados con la
personalidad
Factores académicos
Menor o igual a 37 puntos 1 a 35 Dicultades académicas altas
38 a 42 puntos 40 a 60 Dicultades académicas moderadas
Mayor o igual a 43 puntos 65 a 100 Dicultades académicas bajas
Discusión
El objetivo del estudio fue comprobar si la EDEU
cuenta con una estructura tridimensional que
mida la deserción universitaria, y desarrollar un
baremo funcional que identique las dicultades
socioeconómicas, de personalidad y académicas
relacionadas con la deserción estudiantil
universitaria. La deserción universitaria sigue
siendo un problema educativo serio por la inversión
tanto del estudiante como del sistema educativo y
la sociedad misma al perder a un futuro profesional.
Por ello, es importante contar con un instrumento que
garantice una adecuada medida de un constructo
complejo, como es la deserción estudiantil en el
contexto universitario.
En primer lugar, mediante las evidencias de validez
de constructo, se demostró que la EDEU es una
escala con una estructura tridimensional. Asimismo,
el AFC, por medio del Criterio de Información
de Akaike (Caycho-Rodríguez et al., 2017), se
comprobó que la estructura tridimensional es la que
tiene mejores índices de ajuste en comparación
con la estructura tetradimensional. La reducción de
ítems para una escala es frecuente y se convierte
en un criterio de calidad del mismo instrumento al
excluir variables observadas e inclusive latentes
que realmente no forman parte del constructo.
Además, responder grandes cantidades de ítems
o preguntas se vuelve una carga para los sujetos,
interriendo directamente en la calidad de los datos
recolectados (Alcaraz et al., 2020). Por lo tanto,
la reducción del instrumento será de benecio
tanto para futuros investigadores como para los
encuestados. La nueva estructura de la EDEU
puede apreciarse en el anexo 2.
Los índices de conabilidad encontrados en los
tres factores de deserción se adecuan dado que
son superiores a .80. Diversos autores (Cortina,
1993; Nunnally, 1995; Muñiz, 1998; Ponterotto y
Ruckdeschel, 2007) establecen que un índice de
conabilidad superior a .70 se considera aceptable.
Por último, el estudio aporta un baremo que permite
calicar de forma individualizada a cada estudiante
15
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que esté en riesgo de deserción o que haya tomado
la decisión de abandonar parcial o totalmente sus
estudios. Esto dependerá de los intereses de la
persona investigadora que utilice el instrumento en
función de su nalidad cientíca.
El uso de baremos en los instrumentos de
medición permite obtener un resultado cualitativo
del fenómeno mediante una escala de valoración,
facilitando la interpretación de las puntuaciones
directas (Alania-Contreras et al., 2021).
Esta nueva propuesta de medir tridimensionalmente
la deserción estudiantil universitaria permitirá
hacer estudios de mayor alcance, por ejemplo,
estudios multicéntricos e inclusive investigaciones
transculturales acerca de este fenómeno, dado
que se conservan tres dimensiones que pueden
abordarse en cualquier contexto ajeno al país
de origen de la prueba. Sin embargo, aún deben
efectuarse otras investigaciones instrumentales
que garanticen que la EDEU mida el constructo de
la deserción en otros países.
Conclusión
Las evidencias psicométricas de validez de
constructo y conabilidad comprobaron que la
EDEU cuenta con un modelo tridimensional para
medir la deserción estudiantil universitaria, así como
un baremo funcional por factor. Es recomendable
continuar ampliando su evidencia psicométrica
mediante estudios de invarianza factorial en función
de sexo y edad. Del mismo modo, para determinar que
la prueba puede ser utilizada a escala internacional.
Es oportuno comprobar tanto su evidencia de
validez y conabilidad en otros países, así como
realizar futuros estudios de invarianza transcultural.
Los autores permiten el uso del instrumento para
todas las instituciones de educación universitaria
salvadoreñas e internacionales, con la condición de
dar crédito a sus autores originales.
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Anexos
Anexo 1.
Escala de Deserción Estudiantil Universitaria, modelo tridimensional
n.oÍtems 1 2 3 4 5
1 He tenido dicultades con los pagos de la
universidad.
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
2 He tenido dicultades económicas con los gastos
de libros, folletos, entre otros.
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
3 He tenido dicultades económicas con los
gastos de materiales para hacer mis actividades
académicas
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
4 Mis padres han tenido dicultades económicas
para ayudarme con los gastos universitarios
(cuotas, materiales, libros).
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
5 He tenido dicultades para costear mi alimentación
(desayuno, almuerzo, cena) en la universidad o
sus alrededores.
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
6 He tenido dicultades para costear mis gastos de
transporte para asistir a la universidad.
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
7 El dinero ha sido un impedimento para el
desarrollo de mis actividades académicas dentro y
fuera de la universidad.
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
8 He tenido dicultades para adaptarme a la
universidad.
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
9 Las dicultades emocionales han interferido en mi
proceso educativo universitario.
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
10 Los problemas interpersonales han interferido en
mi proceso educativo universitario.
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
11 Las situaciones de frustración han interferido en mi
proceso educativo universitario.
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
12 Durante el proceso educativo universitario he
tenido problemas con mi autoestima.
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
13 Durante el proceso educativo universitario, he
tenido dicultades con el aprendizaje
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
14 Durante el proceso educativo universitario,
presento baja motivación hacia mis estudios.
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
15 Durante el proceso educativo universitario, he
tenido conictos con mis compañeros.
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
16 Durante el proceso educativo universitario, he
tenido conictos con mis profesores.
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
19
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17 La situación económica del país me ha afectado
para no continuar con mis estudios universitarios.
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
18 La situación laboral del país me ha afectado para
continuar con mis estudios universitarios.
Nunca Rara vez Algunas
veces
Casi
siempre
Siempre
19 El inicio de clases en la universidad es/fue... Deciente Regular Bueno Muy
bueno
Excelente
20 El horario de clases que tuve es/fue... Deciente Regular Bueno Muy
bueno
Excelente
21 Mi participación en actividades extra-curriculares
(ej.: voluntariado en proyectos, instructoría,
deportes, proyección social, etc.) es/fue...
Deciente Regular Bueno Muy
bueno
Excelente
22 La relación con el personal administrativo de la
universidad es/fue...
Deciente Regular Bueno Muy
bueno
Excelente
23 La orientación de los servicios de la universidad y
la cultura universitaria es/fue...
Deciente Regular Bueno Muy
bueno
Excelente
24 La información que el personal universitario me
brindó acerca de mi carrera es/fue...
Deciente Regular Bueno Muy
bueno
Excelente
25 La forma en la que el profesor imparte clases es/
fue...
Deciente Regular Bueno Muy
bueno
Excelente
26 La interacción con mis compañeros es/fue... Deciente Regular Bueno Muy
bueno
Excelente
27 La relación con mis profesores de clase es/fue... Deciente Regular Bueno Muy
bueno
Excelente
28 Mi rendimiento académico es/fue... Deciente Regular Bueno Muy
bueno
Excelente
29 Las expectativas que actualmente tengo de
la carrera, con respecto a mi formación como
profesional, son/fueron...
Deciente Regular Bueno Muy
bueno
Excelente
Anexo 2.
Factores del modelo tridimensional de la Escala de Deserción Estudiantil Universitaria e ítems que conforman
cada factor
Factores Ítems
Socioeconómicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 17 y 18.
Personalidad 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 y 16.
Académicos 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 y 29.
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Análisis Factorial Conrmatorio
de la Escala de Ansiedad y Depresión
de Goldberg en una muestra
de adultos salvadoreños
Conrmatory Factor Analysis of the Goldberg Anxiety and Depression Scale
in a Sample of Salvadoran Adults
Marlon Elías Lobos Rivera1
Universidad Tecnológica de El Salvador
Escuela de Psicología, Docente investigador
marlon.lobos@mail.utec.edu.sv
ORCID: 0000-0002-7995-6122
Scopus Author ID: 57222023834
Web of Science ResearcherID (Publons): AAS-2268-2021
Loop profile: 1307424
Tania Flor Durán Hernández
Investigadora independiente
rayuelatania@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5391-6176
Marvin Flamenco Cortez
Investigador independiente
josue.flamenco92@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8224-7602
Universidad Tecnológica de El Salvador
angelicanohemy@hotmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1856-9089
URI: http://hdl.handle.net/11298/1305
DOI: https://doi.org/10.5377/entorno.v1i76.17167
Resumen
La ansiedad y la depresión son dos de los trastornos
mentales que mayor repercusión ha tenido en la
vida del ser humano en las últimas décadas, sobre
todo por ser dos de los padecimientos que más
interés han creado tanto en la comunidad cientíca
como en la sociedad en general. Este artículo es
la continuación de un estudio anterior acerca de
Abstrac
Anxiety and depression are two of the mental
health disorders that have had the greatest impact
on the life of human beings in recent decades
mainly because they are two of the conditions that
have interested scientists and people the most.
This article is the extension of a previous study
about the psychometric properties of the Goldberg
21
Estudiante Utec
Aprobado: 19 de diciembre 2023
Recibido: 15 de noviembre 2023
Angélica Nohemy Flores Monterrosa
Revista entorno, enero-j u nio 2024, número 77, pp. 21-31, ISSN: 2071-8748
Análisis Factorial Confirmatorio de la Escala de Ansiedad y Depresión de Goldberg en una muestra de adultos salvadoreños,
ISSN: 2071-8748, E-ISSN: 2218-3345, ISNI 0000 0001 2113 0101 https://isni.org/isni/0000000121130101
las propiedades psicométricas de la Escala de
Ansiedad y Depresión de Goldberg (EADG) en el
contexto salvadoreño, con el objetivo de comprobar
si esta cuenta con índices de validez adecuados
con base en el Análisis Factorial Conrmatorio
(AFC). El estudio es de tipo instrumental con diseño
transversal. Se recolectó mediante la técnica de
encuesta digital, a través de la plataforma Google
Forms. El muestreo fue de tipo no probabilístico
por conveniencia, encuestando a
un total de 487
adultos salvadoreños. La muestra se conformó por
279 mujeres (57, 1 %), 207 hombres
(42, 3 %) y tres
personas no binarias (0,6 %). La media de edad total
fue de 27.81 años, con una desviación estándar (SD)
de 5.67. En función del género, la media de edad
de las mujeres fue de 27.48 años (SD = 5.43), en
los hombres fue de 28.22 años (SD = 5.99), y en
las personas no binarias fue de 29.33 años (SD =
2.08). Los resultados revelan que la EADG cuenta
con adecuada validez conrmatoria y conabilidad.
Se concluye que la EADG es un instrumento con
adecuadas propiedades psicométricas para ser
utilizado en el contexto salvadoreño.
Palabras clave
Psicometría, Adulto - Pruebas psicológicas, Adulto
- Conducta de vida (Psicología) – Investigaciones,
Ansiedad, Desórdenes de pánico, Edad adulta –
Depresión – Aspectos sociales.
Anxiety and Depression Scale (GADS) in the
Salvadoran context, with the objective of verifying
if the GADS has adequate validity indexes based
on the Conrmatory Factor Analysis. The study is
instrumental with a cross-sectional design. Data was
collected using the digital survey technique, through
the Google Forms tool. Convenience sampling was
used, surveying a total of 487 Salvadoran adults.
The sample consisted of 279 women (57,1 %), 207
men (42,3 %) and three non-binary people (0,6 %).
The total mean age was 27.81 years with a standard
deviation (SD) of 5.67. Based on gender, the mean
age for women was 27.48 years (SD = 5.43) for
men, the GADS has adequate conrmatory validity
and reliability. It is concluded that the GADS is an
instrument with adequate psychometric properties to
be used in the Salvadoran context.
Key words:
Psychometry, psychological tests – adults, life
behavior – adult, stress (psychology) – Research,
performance anxiety, panic disorders, adulthood – El
Salvador – social aspects.
Introducción
La ansiedad y la depresión son dos de los trastornos
mentales que mayor repercusión han tenido en la vida
del ser humano en las últimas décadas, sobre todo
porque son dos de los padecimientos que más interés
han creado tanto en la comunidad cientíca como en la
sociedad en general. Esto se ha visto magnicado en los
últimos tres años debido a la pandemia de la COVID-19.
La Organización Panamericana de la Salud (2022)
informaba sobre las indagaciones que la Organización
Mundial de la Salud reportaba sobre los datos recogidos
a escala mundial, donde armaban que la prevalencia
de la ansiedad y la depresión había incrementado un
25 %, lo que había empujado a diferentes Estados a
proporcionar planes de contingencia para la pandemia
que incluyeran apoyo psicosocial y atención de salud
mental para sus ciudadanos. Además, el Fondo de las
Naciones Unidas para la Infancia [Unicef] (2022) alertó
que, según un sondeo realizado en La Paz, Bolivia,
8 de cada 10 adolescentes rerieron haber estado
ansiosos, depresivos y/o angustiados debido al nuevo
Marlon Elías Lobos Rivera, pp. 21-31, Revista entorno, enero-j unio 2024, número 77,
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Análisis Factorial Confirmatorio de la Escala de Ansiedad y Depresión de Goldberg en una muestra de adultos salvadoreños,
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estilo de vida impuesto por la pandemia, lo cual afectó
diferentes ámbitos de sus vidas, como el social, el
familiar y el académico.
En este sentido, diversos aportes académicos en
Latinoamérica, realizados durante el período de
aislamiento social debido a la pandemia por la
COVID-19, evidenciaron diferentes afecciones en la
salud mental de la población, resaltando entre los
hallazgos la presencia de ansiedad y depresión. Por
ejemplo, Nicolini (2020), en un estudio documental,
menciona que:
Diversos factores como el aislamiento social, el
miedo al contagio, el deceso de un familiar, la
situación económica, la violencia intrafamiliar,
el consumo de drogas, entro otros, se vieron
asociados a la presencia de ansiedad y
depresión, así como la ideación suicida y otras
afectaciones mentales. (p. 542)
Dichas afecciones se comprobaban en la población
general, pero especícamente en las personas más
expuestas, como el personal de salud (Huarcaya-
Victoria, 2020; Nicolini, 2020) donde muchos eran
discriminados por temor a que pudieran contagiar la
enfermedad (Ramírez-Ortiz et al., 2020). Asimismo, las
personas ancianas, niños y adolescentes, personas en
situación de vulnerabilidad (sin techo o dependientes
de sustancias) y personas con historial de enfermedad
mental se vieron afectados por ansiedad y depresión
(Hernández Rodríguez, 2020).
También, Mejía-Zambrano y Ramos-Calsín (2022),
en un estudio de revisión sistemática y metaanálisis,
realizado a través de una revisión exhaustiva de artículos
sobre presencia de trastornos mentales en el marco
de la pandemia por la COVID-19, encontraron que las
afecciones con mayor prevalencia son la ansiedad, la
depresión y el estrés por encima del 25 %, y en menor
medida, el trastorno por estrés postraumático.
Otros estudios, en los que se utilizaron escalas y/o
cuestionarios de medición para evaluar la presencia
de sintomatología de ansiedad y depresión durante
la pandemia, han dejado hallazgos relevantes. Por
ejemplo, un estudio realizado con una muestra de
personas con padecimientos médicos subyacentes y
su relación con la presencia de ansiedad y depresión
durante la pandemia encontró que las personas con
más padecimientos médicos subyacentes mostraron
mayor presencia de ansiedad y depresión que las
personas con menos o ningún padecimiento médico
subyacente, utilizando los instrumentos Generalized
Axiey Disorder [GAD-7] y Patient Health Questionnaire
[PHQ-9] para evaluar la ansiedad y la depresión, en
ese orden (Krüger-Malpartida et al., 2022). Por otro
lado, un estudio llevado a cabo en población adulta
en Lima, Perú, encontró que las mujeres mostraban
una presencia moderadamente mayor de síntomas de
ansiedad, levemente mayor presencia de depresión en
comparación a los hombres. Los instrumentos utilizados
para este estudio fueron la Escala de Ansiedad [EAL-
20] y la Escala de Psicopatología Depresiva [EPD-6]
(Prieto-Molinari et al., 2020).
Es importante resaltar que una de las poblaciones que
más evidencias ha dejado de la presencia de ansiedad
y depresión durante la pandemia ha sido el personal de
salud. Un estudio realizado con médicos residentes en
Puebla, México, utilizando como instrumentos la escala
de Hamilton [HARS] para medir ansiedad y el PHQ-9
para medir la depresión, evidenciaron que el 50 % de
médicos internos presentaban síntomas asociados con
la depresión y menos del 25 % mostraban síntomas
asociados con la ansiedad (Martínez-García et al.,
2022). Asimismo, un estudio realizado con profesionales
de la salud de la Ciudad de México, encontró que más
de la mitad de la muestra evaluada reportó ansiedad
y poco más del 40 % presentó depresión. En ambas
afecciones se encontró relación con factores como
padecimientos médicos y situación familiar. En dicho
estudio, los instrumentos utilizados fueron el Inventario
de Ansiedad de Beck y el Inventario de Depresión de
Beck (Lucas-Hernández et al., 2022).
De igual forma, un estudio realizado con personal
médico en Perú, que aborda los factores asociados al
desarrollo del estrés, depresión y ansiedad, encontró
que la menor prevalencia de ansiedad se encuentra
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en las personas que son médicos, pero que vivir solo
afecta en la mayor prevalencia de depresión, mientras
que el estrés es un factor para la alta prevalencia de
depresión y ansiedad. Los instrumentos utilizados
en este estudio fueron la Escala de Impacto del
Estresor-Revisada [IES-R], el GAD-7 y PHQ-9, para
medir ansiedad y depresión, respectivamente (Osorio-
Martínez et al., 2022).
No hay que olvidar que otra población que generó
interés durante la pandemia en el período de
aislamiento social fueron los jóvenes universitarios.
Velastegui-Mendoza et al. (2022) reeren que,
sumado a las presiones del ambiente universitario,
en lo académico y social, académica y socialmente la
pandemia creó incertidumbre, tanto en su formación
como en el futuro del individuo, así como el miedo
a enfermar, situaciones que aumentaron el estrés,
la ansiedad y la depresión. En un estudio realizado
por Emiro Restrepo et al. (2022), con estudiantes
colombianos, se encontró que:
Para conocer la sintomatología de ansiedad
y depresión presente durante la pandemia
COVID-19, donde se utilizaron las escalas
de autoevaluación de ansiedad y depresión
de Zung. Los resultados relevantes muestran
mayor presencia de ansiedad y depresión en
las mujeres en comparación a los hombres,
también, se observaron diferencias entre grupos
de edades, siendo las edades de 16 a 25 años
quienes mostraron más síntomas de ansiedad
y depresión.
También se efectuó un estudio con estudiantes
universitarios de Zacatecas, México, para determinar la
prevalencia de ansiedad, depresión, estrés e insomnio.
Los resultados más relevantes fueron las diferencias
en los niveles de ansiedad y depresión entre sexos,
presentando las mujeres porcentajes ligeramente
mayores de ansiedad y depresión en comparación
con los hombres. Los instrumentos utilizados para
medir ansiedad y depresión fue la EADG, la Escala
de Atenas [EAI] para medir insomnio y la Escala de
Estrés Percibido [EPP-10] (Torres Pasillas et al., 2021).
Del mismo modo, en El Salvador existen evidencias
de ansiedad y depresión en la población. Prueba
de ello es el estudio en el que se utilizó una escala
de ansiedad por la pandemia COVID-19, elaborada
para dicho estudio con base a los supuestos de
autores como Goldberg et al. (1988), como se citó
en Gutiérrez-Quintanilla et al., 2020, y Antony et al.
(1998), como se citó en Gutiérrez-Quintanilla et al.
(2020), donde como resultados relevantes se obtuvo
la asociación de los síntomas de ansiedad con el sexo
de las personas participantes, siendo las mujeres
quienes manifestaron más afectación. Asimismo, los
grupos de edad de 18 a 23 años reportaron mayor
presencia de síntomas que los demás grupos de
edad. En otro estudio en población salvadoreña,
para conocer la prevalencia de ansiedad, depresión
y miedo a la COVID-19 (Chacón-Andrade et al.,
2020), utilizando el GAD-7 para medir ansiedad y
PHQ-9 para medir depresión, y la escala de miedo
al COVID-19 (Huarcaya-Victoria et al., 2020, como se
citó en Chacón-Andrade et al., 2020), los resultados
relevantes mostraron prevalencia de ansiedad
y depresión por encima del 50 % en la muestra
consultada, además de que el 90 % presentó niveles
de afectación de moderados a severos en relación
con la ansiedad y la depresión (Chacón-Andrade et
al., 2020).
Las evidencias anteriormente mencionadas
demuestran dos puntos a tomar en cuenta: 1) la
relevancia del estudio de la salud mental en general,
pero con mayor énfasis en padecimientos como la
ansiedad y la depresión, por ser las afecciones más
visibles y potencializadas por la pandemia de la
COVID-19 y 2) la variedad y disponibilidad de pruebas
que miden los síntomas y afecciones relacionados
con la ansiedad y la depresión. Esto hace imperante
que los instrumentos sean conables y válidos, que
tengan la idoneidad para obtener evidencias factibles y
de utilidad para los profesionales de la salud mental y
comunidad académico-cientíca.
Pocos instrumentos relacionados con la ansiedad y/o
depresión han sido validados en El Salvador. La EADG
es uno de ellos; no obstante, si bien es cierto que este
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ISSN: 2071-8748, E-ISSN: 2218-3345, ISNI 0000 0001 2113 0101 https://isni.org/isni/0000000121130101
último cuenta con evidencia empírica de validez de
constructo, validez de criterio y conabilidad, no hay
estudios de validez a partir del AFC en El Salvador,
por lo tanto, el presente artículo es una continuación
del estudio anterior (Lobos-Rivera y Gutiérrez-
Quintanilla, 2020), el cual se basa en la siguiente
pregunta: ¿Cuenta la EADG con criterios de validez
adecuados basados en el AFC en una muestra de
adultos salvadoreños? Con base en la pregunta
anterior, el objetivo es analizar las propiedades de
validez psicométrica de la EADG con base en el AFC
en una muestra de adultos salvadoreños.
Método
Diseño y muestra
El estudio es instrumental con un diseño transversal, y
se recolectó mediante la técnica de la encuesta digital,
utilizando la plataforma Google Forms. El muestreo fue
no probabilístico por conveniencia, encuestando un
total de 487 adultos salvadoreños. La muestra estuvo
conformada por 279 mujeres (57,1 %), 207 hombres
(42,3 %) y tres personas no binarias (0,6 %). La media
de edad total fue de 27.81 años, con una desviación
estándar (SD) de 5.67. En función del género, la media
de edad de las mujeres fue de 27.48 años (SD = 5.43),
en los hombres fue de 28.22 años (SD = 5.99) y en las
personas no binarias fue de 29.33 años [SD = 2.08]
(Ato et al., 2013; Losada et al., 2022).
Instrumento
Versión salvadoreña de la EADG. Es un instrumento
construido por Goldberg y adaptado en El Salvador por
Lobos Rivera y Gutiérrez Quintanilla (2020), con base
en la versión de Montón. La versión salvadoreña de
la EADG está compuesta por 16 ítems, divididos por
dos dimensiones (ansiedad: ítems 1 a 9, y depresión:
ítems 10 a 16) y cuenta con una escala de respuesta
de cuatro opciones donde 1 = Nunca, 2 = A veces,
3 = A menudo y 4 = Siempre. En el primer estudio
salvadoreño se encontraron índices adecuados de
validez de constructo (KMO = .91; X2 (gl 478) = 3248.70;
p = .001; cargas factoriales superiores a .40 y un 46,55
% de varianza explicada), validez de criterio (r > .40) y
conabilidad mediante el Alfa de Cronbach (ansiedad
α = .84; depresión α = .86).
Análisis de datos
El análisis de datos se realizó de la siguiente manera:
en primer lugar, se codicaron las respuestas
obtenidas en el formulario de Google, creando una
base de datos en una hoja de cálculo. Posteriormente
se utilizaron los programas PSPP y R versión 4.2.2.
El primer programa se utilizó para hacer análisis
descriptivos y el AFE, este último para replicar dicho
análisis que se aplicó en el estudio 1 (Lobos-Rivera y
Gutiérrez-Quintanilla, 2020).
Con el segundo programa se aplicó el AFC, utilizando
la paquetería lavaan. Para ello se usará el estimador
de mínimos cuadrados ponderados ajustados de
media y varianza (WLSMV, por sus siglas en inglés),
recomendado para análisis de ítems con escala de
medida ordinal (Ventura-León et al., 2019). Los índices
que se examinarán son: el chi-cuadrado (X2), el Índice
de Ajuste Comparativo (CFI), el Índice de Tucker-Lewis
(TLI), la Raíz Residual Estandarizada Cuadrática Media
(SRMR) y el Error Cuadrático Medio de Aproximación
(RMSEA). Para realizar los coecientes de conabilidad
mediante el Alfa de Cronbach y el Omega de McDonald,
se implementó la paquetería psych.
Resultados
Análisis descriptivo
La tabla 1 muestra los estadísticos descriptivos de
los ítems de la EADG. La media de los ítems varía
entre 1.75 (ítem 16) y 2.40 (ítem 2), las desviaciones
estándar son menores a la unidad, la asimetría y la
curtosis se encuentran entre -1.5 y +1.5.
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ISSN: 2071-8748, E-ISSN: 2218-3345, ISNI 0000 0001 2113 0101 https://isni.org/isni/0000000121130101
Tabla 1
Estadísticos descriptivos de los ítems de la EADG
Ítems Media Desviación
estándar
Asimetría Curtosis
Ítem 1 2.14 0.71 0.56 0.59
Ítem 2 2.40 0.74 0.70 0.07
Ítem 3 2.21 0.75 0.55 0.27
Ítem 4 2.24 0.84 0.52 -0.16
Ítem 5 2.26 0.83 0.51 -0.14
Ítem 6 2.29 0.78 0.53 0.02
Ítem 7 1.88 0.85 0.64 0.24
Ítem 8 2.29 0.84 0.63 -0.09
Ítem 9 2.17 0.85 0.57 -0.12
Ítem 10 2.33 0.76 0.62 0.13
Ítem 11 2.00 0.79 0.60 0.16
Ítem 12 1.82 0.82 0.95 0.56
Ítem 13 1.79 0.83 0.96 0.48
Ítem 14 2.19 0.73 0.70 0.63
Ítem 15 1.86 0.73 0.76 0.84
Ítem 16 1.75 0.83 1.07 0.75
Fuente: Elaboración propia.
Validez de constructo
Para la validez de constructo se replicará el AFE
implementado en el estudio uno (Lobos-Rivera y
Gutiérrez-Quintanilla, 2020), para comprobar si se
obtendrá un resultado similar. Al implementar el
análisis se encontró que tanto la prueba de Kaiser-
Meyer- Olkin (K MO = .94) c omo la prueba d e esfericidad
de Bartlett (X2 (gl = 489) = 6019.01; p < .001) obtuvieron
resultados favorables. La solución factorial dio como
resultado dos dimensiones que explican el 55,35
% de la varianza explicada. Las cargas factoriales
de todos los ítems fueron mayores a .30. La tabla 2
presenta la estructura factorial de la EADG, las cargas
factoriales de cada ítem y la varianza explicada para
cada dimensión.
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Tabla 2
Análisis Factorial Exploratorio de la EADG
Ítems Dimensiones
Depresión Ansiedad
Ítem 1 .307
Ítem 2 .458
Ítem 3 .433
Ítem 4 .589
Ítem 5 .813
Ítem 6 .719
Ítem 7 .503
Ítem 8 .454
Ítem 9 .760
Ítem 10 .567
Ítem 11 .744
Ítem 12 .807
Ítem 13 .815
Ítem 14 .669
Ítem 15 .714
Ítem 16 .635
% VTE 48,26 7,09
Fuente: Elaboración propia
Luego de obtener la estructura factorial por medio del
AFE, se procedió a aplicar el AFC mediante el estimador
WLSMV, encontrando que los índices presentan un
ajuste aceptable (X2/gl < 5; CFI > .90; TLI > .90, SRMR
< .08; RMSEA < .10). La tabla 3 presenta los índices
exactos de ajuste obtenidos en el AFC.
Tabla 3
Análisis Factorial Conrmatorio de la EADG
X2gl X2/gl CFI TLI SRMR RMSEA [IC 95 %]
478.18 103 4.64 .99 .99 .06 .09 [.08, .09]
Fuente: Elaboración propia.
Conabilidad
Para el análisis de conabilidad se utilizaron los
coecientes Alfa de Cronbach y Omega de McDonald,
encontrándose índices superiores a .85 en las dos
dimensiones. Con respecto a la ansiedad, se obtuvieron
coecientes e intervalos de conanza idénticos. Para la
depresión se encontraron índices similares, pero hubo
una leve diferencia en los intervalos de conanza. Para
corroborar lo anterior, véase la tabla 4.
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Tabla 4
Análisis de conabilidad de la EADG
Dimensiones Alfa [IC 95 %] Omega [IC 95 %]
Ansiedad .87 [.85, .89] .87 [.85, .89]
Depresión .90 [.88, .91] .90 [.87, .91]
Fuente: Elaboración propia.
Por último, la conabilidad de la escala resultó ser muy
buena, puesto que se encontraron coecientes tanto
Alfa de Cronbach (Cronbach, 1951) como Omega de
McDonald (McDonald, 1999) superiores a .80, siendo
estos similares a los obtenidos en el primer estudio
(Lobos-Rivera y Gutiérrez-Quintanilla, 2020).
Lo anterior, indica que la EADG es un instrumento válido
basado en el AFC, además de poseer coecientes de
conabilidad adecuados. Este instrumento permite
medir e identicar síntomas ansiosos y depresivos
en adultos salvadoreños. Es importante resaltar que
se validó en una muestra general, por lo que su uso
en el contexto clínico se reserva. Se recomienda en
futuros estudios validar la escala en una muestra
clínica; además, llevar a cabo estudios en otros grupos
etarios (niñez, adolescencia y adultos mayores), así
como aplicar análisis de invarianza de medición para
demostrar que la EADG es un instrumento invariante
en función del sexo y grupos etarios.
Referencias
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Valiente, C. y Lucero, C. (Abril, 2021). Predictores
de síntomas de ansiedad, depresión y estrés a
partir del brote epidémico de COVID-19. Revista
de Psicopatología y Psicología Clínica, 26(1), 13-
22. https://doi.org/10.5944/rppc.28090
Ato, M., López-García, J. J. y Benavente, A.
(Septiembre, 2013). Un sistema de clasicación
de los diseños de investigación en psicología.
Anales de Psicología, 29(3), 1038-1059. https://
doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511
Discusión
Los síntomas relacionados con la ansiedad y la
depresión son dos de las psicopatologías mayormente
presentes tanto a nivel internacional (Andrades-Tobar
et al., 2021; Barrera-Herrera et al., 2019; Chávez-Ruiz,
2022; Galindo-Vázquez et al., 2020; Krüger-Malpartida
et al., 2022; Leonangeli et al., 2022; Miranda-Pedroso
y Murguía-Izquierdo, 2021; Pérez-Bejarano et al., 2022;
Obando-Zegarra et al., 2020; Ozamiz-Etxebarria et al.,
2020; Prieto-Molinari et al., 2020; Saavedra-Farach y
Astuquipan-Barrientos, 2023) como nacional (Chacón-
Andrade et al., 2020; Chavarría-Bernal y Quintanilla
Pérez, 2015; Gutiérrez-Quintanilla et al., 2020; Leiva-
López y Cisneros-Marroquín, 2019; Mena et al., 2021).
Por ello, se debe contar con instrumentos válidos y
conables para medir estas psicopatologías. De ahí
la importancia del estudio, que pretende analizar las
propiedades psicométricas de validez de la EADG
con base en el AFC en una muestra de adultos
salvadoreños, siendo este un segundo estudio de
uno realizado previamente (Lobos-Rivera y Gutiérrez-
Quintanilla, 2020).
En primer lugar, el AFE evidenció que el instrumento
cuenta con adecuados criterios de validez de constructo,
obteniendo datos similares a los del primer estudio; sin
embargo, en el presente estudio se obtuvo una varianza
total explicada arriba del 50 % en comparación con el
anterior, que fue menor a ese porcentaje (46,55 %). En
un segundo momento, se aplicó el AFC, el cual mostró
que el constructo teórico obtenido en el AFE cuenta con
índices de ajuste aceptables (Browne y Cudeck, 1992;
Escobedo Portillo et al., 2016; Ferrando y Anguiano-
Carrasco, 2010; Hair et al., 2004; Hu y Bentler, 1998).
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Análisis Factorial Confirmatorio de la Escala de Ansiedad y Depresión de Goldberg en una muestra de adultos salvadoreños,
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Barrera-Herrera, A., Neira-Cofré, M. J., Raipán-Gómez,
P., Riquelme-Lobos, P. y Escobar Alaniz, B.
(Agosto, 2019). Apoyo social percibido y factores
sociodemográcos en relación con los síntomas
de ansiedad, depresión y estrés en universitarios
chilenos. Revista de Psicopatología y Psicología
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Análisis psicométrico de la Escala
Unidimensional de Burnout Estudiantil
en el contexto educativo
universitario salvadoreño
Psychometric Analysis of the Unidimensional Student Burnout Scale in the
Salvadoran University Educational Context
Marlon Elías Lobos Rivera1
Universidad Tecnológica de El Salvador, El Salvador
Escuela de Psicología, Docente investigador
marlon.lobos@mail.utec.edu.sv
ORCID: 0000-0002-7995-6122
Scopus Author ID: 57222023834
Web of Science ResearcherID (Publons): AAS-2268-2021
Loop profile: 1307424
Edgardo René Chacón Andrade2
Universidad Tecnológica de El Salvador, El Salvador
edgardo.chacon@utec.edu.sv
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8490-6384
Angélica Nohemy Flores Monterrosa3
Universidad Tecnológica de El Salvador
angelicanohemy@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0003-1856-9089
Tania Flor Durán Hernández4
Doctora en Medicina por la Universidad Latinoamericana de Medicina (Cuba)
Universidad Tecnológica de El Salvador
rayuelatania@gmail.com
https://orcid.org/0000-0001-5391-6176
Jennyfer Carolina Tejada Rodríguez5
Universidad Tecnológica de El Salvador, Escuela de Psicología, El Salvador
jennyfer.tejada@utec.edu.sv
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3581-6985
Natalie Gómez Gómez6
Universidad Tecnológica de El Salvador, El Salvador
3211402020@mail.utec.edu.sv
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8659-8071
Recibido 13 de noviembre 2023
Aprobado: 19 de diciembre 2023
URI: http://hdl.handle.net/11298/1306
DOI: https://doi.org/10.5377/entorno.v1i76.17172
1 Licenciatura en Psicología, M.Sc. en Docencia Universitaria. Docente investigador de la Escuela de Psicología, Universidad Tecnológica
de El Salvador.
2 Licenciada en Psicología, Universidad Tecnológica de El Salvador.
3 Doctora en Medicina por la Universidad Latinoamericana de Medicina (Cuba). M.Sc. en Docencia Universitaria. Egresada de posgrado
en Medicina de Emergencias y Desastres .
4 Licenciado en Psicología, M.Sc. en Educación Universitaria. Director de la Escuela de Psicología,Universidad Tecnológica de El Salvador.
5 Licenciada en Psicología, maestrante en Gestión del currículo, Didáctica y Evaluación por Competencias. Docente y coordinador de
Cátedra de Género. Universidad Tecnológica de El Salvador.
6 Licenciada en Administración de Empresas. estudiante de cuarto año de Licenciatura en Psicología, Universidad Tecnológica de El Salvador.
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Revista entorno Universidad Tecnológica de El Salvador, www.utec.edu.sv, enero-j unio 2024, número 77: 32-41, ISSN: 2071-8748
Análisis psicométrico de la Escala Unidimensional de Burnout Estudiantil en el contexto educativo universitario salvadoreño,
,
E-ISSN: 2218-3345, ISNI 0000 0001 2113 0101 https://isni.org/isni/0000000121130101
Resumen
El burnout estudiantil es un fenómeno escasamente
abordado en El Salvador, principalmente porque no
hay herramientas válidas y conables para medir
este constructo. Por lo tanto, el propósito de este
estudio es comprobar las propiedades psicométricas
de la Escala Unidimensional de Burnout Estudiantil
(EUBE) en el contexto educativo universitario
salvadoreño. El estudio es de tipo instrumental con
diseño transversal. Se utilizó un muestreo de tipo
bola de nieve, en el cual participaron 278 estudiantes
universitarios. Hubo una participación mayormente
del género femenino (61,9 %). La media de edad
general fue de 25 años. La técnica de recolección
de datos fue la encuesta digital. Los resultados por
medio de la validez de constructo evidencian que el
instrumento posee una estructura bidimensional en
el contexto universitario salvadoreño. Además, los
hallazgos indican que la escala cuenta con adecuada
validez de criterio y conabilidad. Se concluye que
la EUBE tiene sucientes evidencias de validez
y conabilidad para ser utilizada en el contexto
universitario salvadoreño.
Palabras clave
Psicometría, Psicodiagnóstico, Ansiedad ante el
rendimiento, Estudiantes universitarios - Pruebas
psicológicas, Rendimiento académico bajo,
Estudiantes universitarios – El Salvador - Condiciones
económicas
Abstract
Student burnout is a phenomenon that is rarely
addressed in El Salvador, mainly because there are
no valid and reliable tools to measure this construct.
Therefore, the purpose of the study is to verify the
psychometric properties of the Unidimensional
Student Burnout Scale in the educational context of
Salvadoran universities. The study is instrumental
with a cross-sectional design. Snowball sampling
generated a sample of 278 university students.
There was mostly female participation (61,9 %).
The average age was 25 years. The data collection
technique used was the digital survey. The results
obtained through construct validity show that the
instrument has a two-dimensional structure in
the Salvadoran university context. Furthermore,
the ndings indicate that the scale has adequate
criterion validity and reliability. It is concluded that
the Unidimensional Student Burnout Scale has
sufcient evidence of validity and reliability for
implementation in Salvadoran university contexts.
Key words
Psychometry, psychodiagnosis, performance
anxiety, university students – psychological test,
low academic performance, university students –
El Salvador – economic conditions
Introducción
Inicialmente, el síndrome de burnout (SB), fue descrito
por Freudenberger en el año de 1974 (Sociedad para
el Estudio Psicológico de las Cuestiones Sociales,
2023). Más tarde, Maslach y Jackson (1986) lo
estudiaron exhaustivamente, deniéndolo como un
fenómeno psicosocial causado por el estrés crónico
que experimentan las personas en la cotidianidad
del trabajo.
Con base en el análisis de Barraza Macías (2011),
el SB se ha conceptualizado en dos enfoques
diferentes; el primero, desarrollado por Maslach
y Jackson, constituido por tres dimensiones
(agotamiento emocional, despersonalización
y baja realización personal), y el segundo,
desarrollado por Pines, Aronson y Kafry, el
cual estudia el SB de manera unidimensional
(agotamiento emocional).
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Revista entorno, enero-j unio 2024, número 77, ISSN: 2071-8748Marlon Elías Lobos Rivera, pp. 32-41,
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El interés por el SB ha llevado a explorar otras
áreas, en la que se ha reconocido un síndrome
similar, denominado síndrome de burnout
académico (SBA), o también llamado burnout
estudiantil, en el cual se maniestan los mismos
síntomas del SB, pero en el ámbito académico.
(Betoret, 2009)
La similitud entre el SB en estudiantes y trabajadores
se ha atribuido a la semejanza en las situaciones a las
que se enfrentan ambos grupos (Bresó Esteve, 2008).
Las características del SBA se identican la sensación
de no poder dar más de sí, actitud de cinismo negativo,
la desvalorización de los estudios y dudas crecientes
acerca de la propia capacidad (Schaufeli et al., 2002).
Según Caballero Domínguez et al. (2010), entre las
variables asociales con el desarrollo del SBA describen:
Variables del contexto académico como la
comunicación deciente entre estudiantes y
docentes, la exigencia y la dicultad de los temas
impartidos, y el ausentismo frecuente de los
docentes.
En cuanto a la institución, se destaca la inadecuada
gestión administrativa y de servicios para los
estudiantes; variables del contexto ambiental y/o
social, identicadas por la competitividad entre
compañeros; poco apoyo social, familiar y de
amigos; pocos o nulos recursos económicos;
además, factores culturales y la percepción de
falta de oferta en el mercado laboral; por último,
variables intrapersonales, en estas se resaltan el
género, la rutina que mantienen los estudiantes
para desarrollar las actividades académicas,
problemas en la planicación de sus tiempos,
estados de ansiedad en tiempos de exámenes, e
insatisfacción en los estudios.
Es necesario incidir en que el SBA es un problema de
importancia debido a que puede alterar la salud mental
de los estudiantes (Ferrel et al., 2018), generar una
mayor intención de abandono académico (Álvarez-
Pérez y López-Aguilar, 2021). Al principio de la carrera
universitaria, los estudiantes maniestan incertidumbre
y bajos niveles de estrés que pueden incrementarse a
medida que avanzan los semestres (Barraza Macías,
2009). Prueba de ello, los estudiantes que cursan
semestres en niveles avanzados maniestan una
mayor tendencia a sufrir SBA (Estrada López et al.,
2018; Tuesta Panduro, 2020). Por lo que se reere
al sexo, Estrada López et al. (2018) determinaron
una mayor tendencia a sufrir SBA en los hombres,
en contraste con Rodríguez-Villalobos et al. (2019),
quienes evidenciaron que las mujeres percibían
mayores niveles de SBA que los hombres. Agregando
a lo anterior, Kaggwa et al. (2021) efectuaron un estudio
sobre ello, mencionando que:
El SBA, que incluía la revisión de 55 artículos
de estudiantes universitarios de 24 países,
indicaron que los estudiantes de los países de
ingresos bajos y medianos experimentan un
bajo nivel de burnout 12,0 %, de agotamiento
emocional 27,8 %, cinismo 32,6 % y reducción
de la ecacia profesional 29,9 %, siendo
aproximadamente un tercio de la muestra.
Del mismo modo, se desarrolló un estudio con el
objetivo de evaluar el SBA en una población de 426
estudiantes universitarios, de los cuales 380 pertenecían
a universidad privada y 66 a una universidad pública.
Los resultados indicaron similitud en el nivel de SBA en
los estudiantes de ambas universidades (p < 0,032). En
relación con las características de riesgo, se identicaron:
estudiantes solteras y edad entre 21 y 23 años. En
cuanto a las manifestaciones en común del SBA entre
ambas universidades, los estudiantes manifestaron
cansancio antes de culminar las aulas universitarias; sin
embargo, reportaron diferencias en el número de casos,
siendo el 4,5 % en universidad privada y el 7,6 % en
universidad pública. (Tuesta Panduro, 2020)
Otro estudio realizado en la Universidad del Atlántico
de Barranquilla, Colombia, evaluó el SBA y bienestar
psicológico en una muestra de 452 de la Facultad de
Ciencias Económicas. Los resultados determinaron
que el 10,67 % de la muestra manifestó SBA en niveles
moderados. (Estrada López et al., 2018)
Revista entorno, enero-j unio 2024, número 77, ISSN: 2071-8748Marlon Elías Lobos Rivera, pp. 32-41,
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Posteriormente, en otro estudio desarrollado en una
universidad pública de México, con la participación
2.707 estudiantes, los hallazgos mostraron que más
de la mitad de los estudiantes sufrían niveles medios y
altos de SBA (Guzmán Osorio et al., 2020).
Asimismo, en Perú se evaluó a 202 estudiantes de
la carrera de Educación de una universidad pública.
Los hallazgos determinaron que los estudiantes
presentaban niveles moderados de SBA (Estrada
Araoz et al., 2021).
Por todo lo anterior, es fundamental entender el
burnout estudiantil con el propósito de detectarlo en
los estudiantes universitarios y brindar la intervención
correspondiente. Sin embargo, es necesario contar
con instrumentos que permitan medir este fenómeno
que afecta a este sector en particular. Por ello, surge
la siguiente pregunta: ¿La Escala Unidimensional
de Burnout Estudiantil contará con adecuados
criterios de validez y conabilidad en el contexto
universitario salvadoreño? A partir de esta pregunta
se plantea el objetivo del estudio, el cual consiste
en comprobar las propiedades psicométricas de la
Escala Unidimensional de Burnout Estudiantil (EUBE)
en el contexto educativo universitario salvadoreño.
Dicho instrumento fue creado y validado por Barraza
Macías (2011), quien menciona en su artículo que
el instrumento tiene una estructura unidimensional;
no obstante, en análisis posteriores indica que su
instrumento cuenta con dos subdimensiones.
La EUBE es un instrumento relevante para la
investigación psicológica, por lo que lo ideal
es contar con un instrumento que posea
evidencias cientícas, que mida lo que pretende
medir y que sea conable. Por tal motivo, se
someterá a comprobación tanto el modelo
unidimensional como el bidimensional, dado
que en un estudio español (Fernández-Castillo
et al., 2022) se comprobó que este instrumento
posee evidencia suciente para indicar que
tiene una estructura bidimensional.
Método
Tipo y diseño de investigación
El estudio es de tipo instrumental (Ato et al., 2013), dado
que el propósito es determinar si un instrumento creado
en otra cultura cumple con los criterios de validez y
conabilidad en el contexto salvadoreño. También, se
eligió un diseño transversal (Creswell, 2014) debido a
que se recolectaron datos de un constructo en un único
momento.
Participantes
Se utilizó un muestreo de tipo bola de nieve de
Neuman (2019), en el que participaron 278 estudiantes
universitarios. Hubo una participación mayormente del
género femenino (61,9 %). La media de edad general
osciló en torno a los 25 años, aproximadamente. La
técnica de recolección de datos fue la encuesta digital
(Salkind, 2022).
Instrumentos de medición
Escala Unidimensional de Burnout Estudiantil. Es un
instrumento construido y validado por Barraza Macías
(2011), que mide el burnout estudiantil:
Está conformado por 15 ítems y cuenta con una
escala de respuesta de cuatro opciones (1 =
nunca, 2 = A veces, 3 = A menudo, 4 = Siempre).
La EUBE posee adecuadas evidencias
psicométricas de validez de constructo
mediante el Análisis Factorial Exploratorio
[AFE] (KMO = .93; prueba de esfericidad de
Bartlett signicativa [p = .000]; 53 % de la
varianza total explicada, cargas factoriales
superiores a .30).
Con respecto a la conabilidad,
unidimensionalmente cuenta con un Alfa de .91;
además, el autor propone que el instrumento
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tiene dos subdimensiones: indicadores
comportamentales del burnout (ítems 1, 2, 3, 4,
5, 7, 9, 11, 14, 15) y síntomas actitudinales del
burnout (ítems 6, 8, 10, 12, 13), con tres Alfa
de Cronbach de .87 y .79, respectivamente. La
investigación pretende vericar las evidencias
de validez y conabilidad de este instrumento.
El Cuestionario de Burnout Académico (MBI-
URPMSS). El BMI-URPMSS es un instrumento
adaptado en Perú por Correa-López et al. (2019)
y se retomó en El Salvador para vericar sus
propiedades psicométricas (Lobos Rivera et al.,
2024). El instrumento pretende medir el burnout
académico. Cuenta con 15 ítems distribuidos en
tres dimensiones:
Agotamiento emocional (ítems 1, 2, 3, 4 y 6);
cinismo (ítems 7, 8, 10 y 14) y ecacia académica
(ítems 5, 9, 11, 12, 13 y 15). El cuestionario tiene
una escala de respuesta de siete opciones
(1 = Nunca, 2 = Casi nunca, 3 = A veces, 4 =
Regularmente, 5 = A menudo, 6 = Casi siempre,
y 7 = Siempre) y cuenta con adecuadas
propiedades psicométricas de validez de
constructo, validez de criterio y conabilidad en
el contexto universitario salvadoreño. (Lobos
Rivera et al., 2024)
Aspectos éticos
Todos los participantes leyeron y respondieron un
consentimiento informado de acuerdo con el Código de
Ética de la Profesión en Psicología (Junta de Vigilancia
de la Profesión en Psicología, 2021), en el cual se les
detalló el propósito de la investigación:
El tiempo estimado para responder la batería
de instrumentos, la nalidad, la garantía del
anonimato y condencialidad, así como los
benecios de hacer este tipo de estudio.
Además, se aclaró que los hallazgos se
publicarán en revistas cientícas.
Análisis de datos
El análisis de los datos se realizó mediante el programa
“R” (R Core Team, 2020), utilizando las paqueterías
lavaan (Rosseel et al., 2023) para la validez de
constructo, y la paquetería Psych (Revelle, 2023) para
obtener los coecientes de conabilidad. Además, se
utilizó el paquete PSPP (Free Software Foundation,
2023), con el que se hará el análisis correlacional para
la validez de criterio.
Resultados
Validez de constructo
En el AFE arrojó, tanto en el modelo unidimensional
como en el bidimensional, el mismo valor KMO (.92),
y la prueba de Bartlett (X2 (gl) = 1735 (105); p <.001).
Las comunalidades (h2) del modelo bidimensional
fueron superiores a .40; sin embargo, en el modelo
unidimensional hubo comunalidades inferiores a .40
en los ítems 3, 5, 8, y 14. En el modelo unidimensional
se evidenció un 43,87 % de la varianza explicada,
mientras que en el bidimensional se encontró un
51,09 %. Las cargas factoriales en ambos modelos
fueron superiores a .40. La tabla 1 presenta la
estructura de cada modelo con sus respectivas
cargas factoriales y comunalidades.
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Análisis psicométrico de la Escala Unidimensional de Burnout Estudiantil en el contexto educativo universitario salvadoreño,
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Tabla 1
Análisis Factorial Exploratorio de dos modelos la Escala Unidimensional de Burnout Estudiantil
Modelo unidimensional Modelo bidimensional
Ítems Burnout estudiantil h2
Indicadores
comportamentales
del burnout
Indicadores
actitudinales del
burnout
h2
Ítem 1 .632 .40 .524 .63
Ítem 2 .642 .41 .630 .64
Ítem 3 .565 .32 .690 .57
Ítem 4 .706 .50 .640 .71
Ítem 5 .618 .38 .674 .62
Ítem 6 .704 .50 .669 .70
Ítem 7 .672 .45 .559 .67
Ítem 8 .456 .21 .761 .46
Ítem 9 .730 .53 .599 .73
Ítem 10 .695 .48 .708 .70
Ítem 11 .697 .49 .470 .70
Ítem 12 .749 .56 .552 .75
Ítem 13 .635 .40 .604 .64
Ítem 14 .628 .39 .641 .63
Ítem 15 .743 .55 .680 .74
% VTE 43,87 43,87 7,22
Fuente: elaboración propia.
La tabla 2 presenta el Análisis Factorial Exploratorio.
Se comprueba por medio del Criterio de Información
de Akaike que el modelo bidimensional es el que
presenta mejores índices de bondad de ajuste para
medir el burnout estudiantil. Además, se evidencia
que el modelo unidimensional cuenta con índices de
ajuste que no cumplen con los postulados teóricos
(CFI e IFI < .90). (Bentler y Bonnet, 1980; Hu y
Bentler, 2009; Tanaka, 1993) en comparación con el
modelo bidimensional.
Tabla 2
Análisis Factorial Exploratorio de dos modelos la Escala Unidimensional de Burnout Estudiantil
Modelo χ 2 (gl) χ 2 /gl NFI TLI CFI IFI SRMR RMSEA AIC
Unidimensional 280.88 (90) 3.12 .84 .87 .89 .89 .06 .09 340.88
Bidimensional 249.61 (89) 2.81 .86 .89 .90 .91 .05 .08 311.61
Fuente: Elaboración propia.
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Validez de criterio
La validez de criterio demuestra que existen altas
correlaciones positivas entre el agotamiento emocional
y cinismo con los indicadores comportamentales y
Tabla 3
Análisis correlacional entre las dimensiones de la Escala Unidimensional de Burnout Estudiantil
con las de la MBI-URPMSS
Dimensiones
Indicadores
comportamentales del
burnout
Indicadores
actitudinales del
burnout
Agotamiento emocional .821** .614**
Cinismo .672** .719**
Ecacia académica -.345** -.331**
Fuente: Elaboración propia.
Discusión
El burnout académico o estudiantil es una temática
importante en cualquier contexto educativo, con
la nalidad de contar con ambientes educativos
saludables. Sin embargo, es imprescindible tener
instrumentos de medición válidos y conables para
identicar posibles casos de burnout estudiantil. Por
lo tanto, el presente estudio tiene como propósito
comprobar las propiedades psicométricas de la EUBE
en el contexto educativo universitario salvadoreño.
En un primer momento, se vericó la validez de
constructo mediante el AFE. El análisis reveló que el
modelo unidimensional cuenta con comunalidades
bajas en cuatro ítems y una varianza inferior al 50,0
%, mientras que el modelo bidimensional cuenta con
cargas factoriales, comunalidades y varianza superior
al 50,0 %.
actitudinales del burnout. Además, se encontraron
correlaciones negativas moderadas entre la ecacia
académica con ambas dimensiones de la EUBE. Para
mayor detalle, ver la tabla 3.
Análisis de conabilidad
La tabla 4 detalla los coecientes de conabilidad de
las dimensiones de la EBEU, siendo estos superiores a
.70, tanto con el coeciente Alfa de Cronbach como con
el de Omega de McDonald. Los coecientes obtenidos
se consideran aceptables para ambas dimensiones.
Tabla 4
Coecientes de conabilidad del modelo bidimensional de la Escala Unidimensional de Burnout Estudiantil
de Barraza Macías (2011)
Dimensiones Alfa de Cronbach [IC 95 %] Omega de McDonald [IC 95 %]
Indicadores comportamentales del burnout .87 [.85; .89] .87 [.83; .90]
Indicadores actudinales del burnout .79 [.75; .83] .79 [.72; .85]
Fuente: Elaboración propia.
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Los hallazgos anteriores están en sintonía con
los resultados obtenidos por Fernández-Castillo
et al. (2022), quienes encontraron que el modelo
bidimensional fue del 50,55 %, siendo cercano al valor
obtenido en el presente estudio (51,09 %). Además,
el AFC reveló que el modelo bidimensional cuenta
con mejores índices de ajuste en comparación con el
modelo unidimensional, siendo mayormente reforzado
por el Criterio de Información de Akaike (1974), en el que
se obtuvo un valor menor en el modelo bidimensional,
conrmando que es el modelo con mejores ajustes.
En segundo lugar, la validez de criterio mostró
evidencias de correlaciones tanto positivas como
negativas que varían entre medias y altas con las
dimensiones de otro instrumento que mide el burnout
académico (Correa-López et al., 2019). Se espera
que los instrumentos que midan el mismo constructo
correlacionen signicativamente y que el coeciente
de correlación sea mayor o igual a .40 (Oliden, 2003),
encontrando cuatro correlaciones que superan con
creces el valor planteado. Por consiguiente, se puede
indicar que hay evidencia de validez de criterio. Por
último, los coecientes de conabilidad de la EUBE
obtenidos en la investigación fueron superiores a .70
en las dos dimensiones, tanto en el Alfa de Cronbach
como en el Omega de McDonald. El hallazgo coincide
con los coecientes encontrados por Barraza Macías
(2011) y Fernández-Castillo et al. (2022), quienes
obtuvieron índices similares.
Del mismo modo, la literatura indica que para ambos
coecientes sus valores deben ser superiores a .70
para considerarse aceptables (McDonald, 2014;
Nunnally y Bernstein, 1994).
Conclusión
La EUBE cuenta con sucientes evidencias
psicométricas de validez y conabilidad para su uso
en el contexto educativo universitario salvadoreño.
Cabe resaltar que este es un primer acercamiento a
las propiedades psicométricas del instrumento, por lo
que se recomienda replicar la investigación en otras
instituciones universitarias y otros niveles educativos.
Asimismo, es recomendable en futuros estudios
implementar un modelo bifactorial que permita
comprobar si el instrumento puede ser utilizado
tanto como un factor general o unidimensional
como bidimensional. Además, se deben realizar
ejercicios de invarianza de medición para vericar
si el instrumento puede utilizarse sin distinción
de género y edad. Por último, se sugiere hacer un
estudio mayor validando la EUBE con una muestra
representativa para la elaboración de baremos y
usarlos en las clínicas de práctica psicológica que
se ubican en las instituciones universitarias para
identicar con precisión aquellos posibles casos de
burnout estudiantil.
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Retos y benecios de implementar la
educación liberadora en El Salvador
Challenges and Benets of Implementing Liberating Education in El Salvador
Marlon Elías Lobos Rivera1
Universidad Tecnológica de El Salvador
Docente investigador
Escuela de Psicología
marlon.lobos@mail.utec.edu.sv
ORCID: 0000-0002-7995-6122
Scopus Author ID: 57222023834
Web of Science ResearcherID (Publons): AAS-2268-2021
Loop profile: 1307424
Silvia Guadalupe Martínez Reyes2
Investigadora independiente
silvmreys@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0009-0004-3898-6220
Judith Marlene Rodríguez Vásquez3
Investigadora independiente
yukypansinyrodriguez7@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7302-3786
URI: http://hdl.handle.net/11298/1316
DOI: https://doi.org/10.5377/entorno.v1i76.17227
Resumen
La educación ha tenido una visión diferente
que trasciende con el tiempo, posicionando de
alguna manera la visión crítica y sistemática de la
reproducción ideológica dominante. En El Salvador
no ha existido un enfoque práctico de la educación
liberadora. Hoy en día, se continúa impartiendo una
educación bancaria y enfocada a la adquisición
de contenidos y competencias orientadas para
el mercado laboral. Por lo que, el propósito de
este ensayo es argumentar acerca de los retos y
benecios de implementar una educación liberadora
en el contexto educativo salvadoreño. Al realizar
un análisis de los referentes teóricos, posturas y
argumentaciones de la educación liberadora, se
concluye que para que la educación liberadora se
implemente, debe haber un mayor compromiso en
el ámbito estatal, así como en todos los sistemas
Abstract
With time, education has had a different, trascending
vision. It has somehow placed the systematic
and critical vision of the dominating ideological
reproduction. There hasn´t been a practical approach
towards liberating education in El Salvador. Today,
traditional education is still being practiced; it is
focused on the acquisition of knowledge and the
development of competencies oriented towards the
needs of the job market. This is why the purpose of
this essay is to discuss the challenges and benets
of implementing a liberating education within the
Salvadorean educational context. Upon analyzing
the theoretical models, positions and arguments
of liberating education, it has been concluded that
in order for liberating education to be implemented,
there must be a greater commitment from the state
as well as in all educational systems, both private
Aceptado: 23 de diciembre 2023
Recibido: 10 de noviembre 2023
Revista entorno, enero-j u nio 2024, número 77, pp. 42-50, ISSN: 2071-8748
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educativos, tanto públicos como privados, en
todos los niveles, teniendo en consideración que la
nalidad de la educación liberadora es la praxis, la
reexión y la acción dentro del contexto para hacer
cambios signicativos.
Palabras clave
Autonomía en la educación, Ética estudiantil,
Sociología de la educación, Estudiantes – Situación
socioeconómica, Conciencia (Psicología), Autonomía
(Psicología)
and public, and at all levels. It shall be taken into
consideration that the goal of liberating education
is conducting praxis, reecting, and acting within a
context that allows for meaningful changes.
Key words
Autonomy in education, student ethics, sociology of
education, students – economic situation, conscience
(psychology), autonomy (psychology)
La educación ha tenido una visión diferente que
trasciende con el tiempo, posicionando de alguna
manera la visión crítica y sistemática de la reproducción
ideológica dominante. De cierta forma la educación
se percibe como la llave de las transformaciones
sociales, que en la práctica educativa desmitica la
reproducción ideológica dominante; rompe la postura
de objeto y posiciona al individuo como sujeto. El tema
de la libertad es un deseo que embarga a todos los
seres humanos. A diario pretendemos alcanzar esta
libertad, y cuando pretendemos alzar nuevamente
el vuelo nos embarga la duda de saber si somos
verdaderamente libres. La mayoría de las personas se
ha preguntado cómo puede liberarse de todas esas
cargas y limitaciones que la aprisionan. Entonces, vale
la pena recordar aquella anécdota del elefante que,
estando atado a una débil estaca desde pequeño, un
gigante que fácilmente podría arrancarla y conseguir
la libertad, no era capaz de hacerlo y escapar de su
realidad esclavizante. Es semejante a un hombre que
no percibe su realidad estando sujeto a una ideología
que limita su libertad. Por consiguiente, si no se quita el
velo de sus ojos nunca podrá percibir las condiciones
en las que vive. Así pues, jamás podrá escapar de una
condición que a sus ojos no existe mientras se siente
preso. Por todo lo anterior, el propósito de este ensayo
es argumentar acerca de los retos y benecios de
implementar una educación liberadora en el contexto
educativo salvadoreño.
Justicación
La implementación de una educación liberadora es
de suma importancia, ya que este tipo de educación
permitirá un mejor desarrollo tanto en el área académica
como en el desarrollo humano. Según el Programa de
las Naciones Unidas para el Desarrollo (2022), en el
año 2021 El Salvador obtuvo un Índice de Desarrollo
Humano de 0.675, mostrando que su crecimiento
fue relativamente bajo en comparación con el índice
obtenido en el año 2020 (0.672). Este índice permite
tener una perspectiva sobre el proceso que tiene un
determinado país con base en tres dimensiones clave:
una vida larga y saludable, acceso al conocimiento y
un nivel de vida digno. El Salvador aún no ha logrado
avances reales en materia de educación, a pesar de
que es un factor clave de desarrollo social y humano
que permitirá incrementar este índice en el mediano y
largo plazo. De ahí la importancia de implementar una
educación liberadora a escala nacional que permita
cambios reales en nuestro contexto.
A escala internacional se han efectuado estudios
relacionados con la educación liberadora, tal es el caso
de Venezuela (Romero-Ramos, 2020), que realizó un
abordaje de la educación liberadora y el uso de las
Tecnologías de la Información y las Comuniccaciones
(TIC) a través de la Investigación Acción Participativa. En
ella, los participantes, mediante el proceso del diálogo
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y el taller “Sistemas operativos y paquetes omáticos”,
conocieron las ventajas en el uso de las TIC y cómo
pueden ser implementadas efectivamente en todos los
niveles educativos, así como la forma de integrar las
TIC en los espacios de formación presencial y virtual o
la combinación de estos para para hacer más eciente
la educación. El taller proporcionó a la comunidad
universitaria conocimientos básicos sobre sistemas
operativos de libre acceso y privativos y paquetes
omáticos, así como identicar sus diferencias y
reconocer sus ventajas y desventajas. De igual manera,
los participantes lograron comprender el uso de estas
herramientas tanto en la formación educativa como en
su vida cotidiana.
Otro estudio realizado en México por Cabrera García
et al. (2022), quienes tomaron en cuenta la noción de
conciencia crítica de Freire para lograr una educación
liberadora, cuyo propósito es erradicar la violencia
machista en las escuelas. Sus resultados indicaron que,
de manera dialógica, las niñas identicaron prácticas
machistas en los adultos que las rodeaban, llevando
estas prácticas a los juegos de las y los infantes.
Mediante el diálogo entre las niñas, crearon estrategias
de autocuidado, liberándose así de la opresión.
Cabe resaltar que en El Salvador no ha existido un
enfoque práctico de la educación liberadora, por el
contrario, solo se ha retomado a nivel teórico como una
crítica a la educación actual (Arias, 2019; Pereira, 2022).
Hoy en día, se continúa impartiendo una educación
bancaria y enfocada a la adquisición de contenidos
y competencias orientadas para el mercado laboral.
Por lo que, el presente ensayo argumenta los retos
que tiene El Salvador para implementar la educación
liberadora, así como los benecios que se tendrían al
poner en práctica este enfoque pedagógico. Se espera
que este documento sirva como insumo a próximas
investigaciones teóricas y empíricas.
Desarrollo
Principales referentes teóricos
Para hablar de educación liberadora, primero es
necesario mencionar uno de sus principales referentes,
el conocido pedagogo brasileño Freire (2009), en sus
esfuerzos por alfabetizar a los adultos.
Desarrolló un método único de enseñanza,
el cual descartó la educación tradicional o
bancaria y promovió una educación más
humanista, con la nalidad de concienciar a las
personas para transformar y alcanzar mejores
condiciones de vida.
Promovió la pedagogía del oprimido, la cual
era un incentivo a una transformación total de
la sociedad mediante la emancipación de los
sujetos. También postuló un nuevo enfoque con
una pedagogía diferente que pocos se atreven
a retomar, ya que dene la educación no como
un proceso de domesticación, sino como un
proceso encaminado a lograr la liberación
del hombre a través del desarrollo de una
conciencia crítica.
De acuerdo con Freire (2009, como se citó en Valverde
Brenes, 2011), para la verdad que tiene como base
una crítica bien fundamentada, lleva a la reexión y,
aunque no agrade, tiene que implicar recticación.
Según Freire (2009, como se citó Valverde Brenes,
2011), arma que:
En la libertad del ser humano debe ser el
fundamento real de la educación, es decir,
toda educación debe ser liberadora, por lo que
es necesario dejar en el pasado la relación de
injusticia del opresor-oprimido. Algunos de los
elementos clave de la educación liberadora
son el diálogo y el debate para generar análisis
y conciencia crítica, la praxis como elemento
transformador de la realidad y condiciones
de vida, la humildad para dejar a un lado el
egoísmo y escuchar a los demás y el rechazo a
la discriminación para generar una sociedad con
igualdad y no dividirla en opresores y oprimidos.
La teoría de la crítica de Giroux (1986) busca que
el alumno se vuelva reexivo y esté consciente
de lo que pasa a su alrededor, busca la formación
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de la autoconciencia con base en las experiencias
personales. Considera que la educación no debe marcar
las desigualdades sociales y adquirir un compromiso
por la justicia y la equidad, por lo cual considera que
el espacio donde se desenvuelve el individuo es la
principal fuente de signicados en la formación de la
autoconciencia basada en las experiencias personales.
Entonces, considera que un sujeto es más competitivo
si es capaz de interpretar la realidad en la que vive e
interioriza el contexto en el que está inmerso, mediante
el proceso de socialización. Las relaciones sociales
que se desarrollan en el contexto educativo son un
claro mensaje que aprueba una visión de las reglas
sociales de organización social, del conocimiento, de la
interacción personal y de las competencias individuales
ocultas en el currículum. Al nal, el conocimiento que
la escuela reproduce no es signicativo, puesto que su
papel principal de escolarización es la dominación y la
reproducción de un enfoque económico.
Otro teórico relacionado con la educación liberadora es
Apple (2015), quien se centra en lograr una educación
democrática para alcanzar el bien común, que sea
inclusiva, donde participen de forma activa la comunidad
para la construcción del contenido. Denuncia a la
escuela como reproductor de intereses empresariales
para satisfacer las necesidades económicas basados
en un control simple, técnico y burocrático, implícitos
desde el currículo, materiales didácticos y actuación
docente. La educación frecuentemente enfrenta crisis
de reformas a través de la implementación diversas
políticas, entre ellas las neoliberales y conservadoras
que impregnan el sistema educativo, causando efectos
que involucra y trasciende a todo el personal escolar
hasta las comunidades. El uso de modelos corporativos
de competencia, acreditación y medición reduce el rol
docente a una imposición de qué enseñar y de quienes.
Puesto que la sociedad elitista se enfoca en limitar su
percepción de su posición en la sociedad, utilizando
diversas estrategias de intimidación pasivas para
mantener lejos al individuo de analizar su estado real.
Otro autor relacionado con la educación liberadora es
Holt (1972, como se citó en Zaldívar, 2013), quien, de
acuerdo con la educación, tenía una función liberadora
y de cambio social al ser capaz de formar conciencia
crítica en las personas. Su teoría se basa en las
habilidades innatas para aprender que se poseen desde
el nacimiento y en cómo la escuela debería desarrollar
dichas habilidades de aprendizaje, estableciendo
que las instituciones educativas no eran capaces de
lograrlo. Con ello, el pensamiento teórico de Holt sufrió
cambios signicativos al pasar de defender la idea de
escuelas libres a prácticas de homeschooling. Holt
defendía la autonomía del ser humano, promoviendo
la idea de que el control sobre las propias opiniones
y pensamientos es un derecho fundamental, por lo
que el ser humano debe ser quien tome las decisiones
sobre su propio aprendizaje y la forma de intervenir en
el mundo. No obstante, para desarrollar dicha práctica
pedagógica se debía superar el reto de un sistema
educativo ya establecido (Holt, 1972, como se citó en
Zaldívar, 2013).
De acuerdo con la teoría educativa de Dewey (s. f.,
como se citó en Zaldívar, 2013), la educación es un
proceso social en el cual la sociedad se reproduce
de generación en generación al transmitir intereses,
propósitos, información, destrezas y prácticas de los
adultos a los jóvenes por medio de la escuela. A partir
de esto, Dewey establece que la democracia es un
proceso educativo en el que cada sujeto se desarrolla
a sí mismo y desde su experiencia personal contribuye
ecazmente al perfeccionamiento de la sociedad.
Así se determina que el objeto de la educación es el
desarrollo de la inteligencia crítica en el sujeto.
Por lo tanto, se espera que la escuela forme sujetos
libres capaces de intervenir ante la injusticia social a
través de su inteligencia crítica. En este sentido, el
papel del docente en el proceso educativo requiere
de un alto grado de compromiso para transmitir los
conocimientos clave para desarrollar al máximo las
potencialidades de las habilidades de sus estudiantes
(Vásquez y Sargiotto, 2017).
Bernstein (1962), desde la sociología de la educación,
plantea que el conocimiento educativo se clasica,
transmite y evalúa por la sociedad. Asimismo, este
conocimiento reeja el poder, la distribución y el control
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que tiene la sociedad en cuestión. Para Bernstein
(1993), el proceso de socialización es importante
debido a que de esta manera la persona adquiere una
identidad cultural y reacciona ante ella, dotándolo de
valores morales, habilidades socioafectivas e inclusive
enriquece su intelecto. En cuanto a Bourdieu (1997),
relaciona la educación como:
Un campo cultural, el cual se divide en subcampos:
uno de ellos es el campo escolar y el otro es la
familia. El primer subcampo es el que genera el
capital escolar, mientras que el segundo es el
capital educativo hereditario, también llamado
habitus o individualización colectiva.
Para este autor, la escuela es el lugar donde se crean
nuevas formas de actuar y donde se desarrolla su
pensamiento, expandiendo el conocimiento que ha
recibido de la familia (Bourdieu, 2000).
Ambos autores enfatizan la reproducción social que
implica la acción educativa. De ahí que, si no hay
cambios sustanciales, no podremos ver cambios
sociales que permitan el desarrollo humano, social y
económico de un Estado nación. Por tanto, es necesario
llevar a cabo un análisis crítico del contexto educativo
salvadoreño en cuanto a la pedagogía implementada
en los diferentes niveles educativos. Con este análisis
se podrá denir, por un lado, los principales retos que
enfrenta la implementación de una educación liberadora
y, por otro, comprender los grandes benecios que
esta podría proporcionar para la sociedad salvadoreña
desde las diferentes teorías educativas.
En primer lugar, se debe erradicar la idea que la
educación es un factor relacionado con la producción
y que benecia al mercado; y en su lugar, promover
que la educación nos libera como personas y permite
el desarrollo del pensamiento crítico, la reexión y
la contextualización del conocimiento con base en
la realidad de cada individuo. Con ello, la educación
contemporánea se perfeccionará a través de la
educación liberadora, que permitirá al estudiante
enfocarse en ser activo en el proceso educativo y
trabaje en promover una sociedad mejor, más justa y
equitativa. Por mucho tiempo, la educación ha estado
al servicio de un modelo económico que benecia a
los grupos dominantes en el poder. Como resultado,
el currículo ha sido modicado con el objetivo de
formar mano de obra capacitada para su inserción
en el mercado laboral, de manera que puedan
retribuir a la sociedad lo que el Estado ha invertido
en ellos. Es decir, a nivel curricular se establece el
logro de competencias que hagan del individuo una
persona funcional, pasiva, sin pensamiento reexivo
o crítico, que le permita cuestionar su realidad, en
otras palabras, “un producto rentable”. Es así como la
educación se aleja cada vez más de ser un proceso
que ayude a mejorar la condición humana en busca de
la liberación, por el contrario, prepara a los hombres
para controlar su comportamiento humano y responder
a las demandas del sistema económico desigual.
La educación debe buscar el perfeccionamiento
del ser humano a través del desarrollo integral con
el objetivo de dignicar a las personas y crear una
sociedad más justa, democrática y equitativa. De igual
manera, su función no es replicar las desigualdades
sociales que limitan las aspiraciones de aquellos que
desean avanzar y luchar contra un sistema económico
esclavizante. Es decir, la educación debe devolver al
hombre el sentido de la vida, que le permite reexionar
sobre su condición de oprimido y, a su vez, intervenir
en su realidad para transformarla de acuerdo con su
proyecto de vida.
Es necesario destacar que para cambiar la educación
tradicional por una educación liberadora se deben
hacer cambios en el currículo educativo, que permitan
formar ciudadanos reexivos a través de una pedagogía
crítica. No obstante, para superar este reto es necesario
contar con los fondos económicos necesarios, es decir,
se debe realizar una fuerte inversión en educación.
Esto es difícil, ya que en El Salvador el porcentaje del
PIB que se invirtió a educación en el año 2022 fue del
4,5 % (Banco Mundial, 2024).
En segundo lugar, se requiere un mayor compromiso
por parte de las instituciones de educación para
tomar un mayor protagonismo en una verdadera
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transformación de índole social, mediante métodos
de enseñanza con enfoque problematizador, con el
propósito de desarrollar en los educandos una visión
crítica de su realidad. A partir de ello, será posible
abrir nuevas experiencias de aprendizaje basadas en
la realidad de cada estudiante, utilizando el diálogo
como método de emancipación, con el n de brindar
autonomía al estudiante y permitirle cuestionar su
realidad económica, política y social. Mientras el
modelo reproductivo siga operando desde el papel
docente, transformar los métodos de enseñanza
bajo un enfoque crítico será un compromiso que
debe iniciar desde quienes ejecutan el currículo y
que tomen conciencia de la necesidad de establecer
un punto. Desde ahí se creará para establecer una
resistencia contra la dominación y sumisión, donde la
autorreexión dé lugar a la emancipación del sujeto
mismo y del sujeto en su papel social.
Como dijo Giroux (1986), una pedagogía radical
requiere de la voluntad de los educadores en la
búsqueda de un interés que independice a los
estudiantes y a la sociedad en la que se pueda
generar un análisis crítico. Por lo tanto, es importante
reconocer los benecios que la educación liberadora
genera en los seres humanos, puesto que al producir
el diálogo promueve una visión profunda del cambio
y la búsqueda de la libertad. Como resultado, la
acción y reexión de los docentes genera una práctica
pedagógica problematizadora y liberadora que
refuerza en el individuo una educación humanista que
lo integra a su realidad nacional como un proceso de
desarrollo de conciencia.
En El Salvador existe una serie de factores que
inciden en las prácticas docentes, partiendo de un
círculo educativo que refuerza la visión bancaria
de la educación y una ideología segregadora de la
sociedad. En consecuencia, a los docentes se les
diculta implementar una pedagogía problematizadora,
orientada al pensamiento crítico y reexivo, porque
cuando hay alguien que cuestiona las prácticas
docentes, este individuo es visto como revolucionario;
un sujeto divergente, uno que no es ni sujeto ni objeto;
uno que es “libre”, que, por un lado, tiene derechos, y
por otro, es insurrecto, contrario al sistema; uno que
está despierto, que no encaja en el modelo ideológico,
que de alguna forma está en lo cierto.
Ningún sistema educativo en El Salvador práctica
una educación liberadora si bien uno se basa en
competencia, imponiendo un modelo ideológico que
debe regirse a una élite socialmente superior, el otro
brinda competencia para mantener el nivel social sin
alterar el orden. Por consiguiente, la práctica de una
pedagogía reexiva desestabiliza el estándar que hasta
hoy se ha mantenido, he ahí por qué su falta.
En tercer lugar, es necesario que las autoridades en
el poder desarrollen políticas educativas de Estado
que permitan liberar al estudiante oprimido. La falta de
esta transformación diculta implementar un proceso
educativo más ameno y contextualizado a la realidad
de cada persona involucrada con el n de implementar
un programa pedagógico, tomando como punto de
partida el proceso investigativo al problematizar la
enseñanza y la proyección social. Con ello, se pretende
que los estudiantes profundicen en las problemáticas
sociales que se maniestan en el diario vivir y realicen
intervenciones efectivas.
La situación de explotación aún sigue presente, es un
hecho histórico que toma diferentes formas, incluso
la tecnología alcanza un nivel que casi iguala formas
de explotación en diferentes lugares. El hecho de que
la explotación se vista diferente no hace desaparecer
la relación de explotador y explotado. Cambiar la
educación es un reto que necesita una conciencia
reexiva de quienes toman las decisiones en el
poder, proyectando desde una mirada humanística
que benecie la calidad de vida del hombre. Por
consiguiente, la aplicación de políticas educativas que
garanticen la educación como un derecho, permitirá
al estudiante, no importando su condición especíca
educativa, acceder a cualquier institución sin segregar
a la sociedad. Una educación transformadora como
metodología de deconstrucción y construcción de la
condición social real en la que se encuentra el ser
humano y pueda reexionar a través de un diálogo
signicativo para lograr justicia social.
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Por otro lado, Ascencio Velásquez (2015) señala que
El Salvador hasta ahora no ha experimentado una
verdadera transformación que oriente a mejorar las
condiciones de vida de los seres humanos. Si uno de
los propósitos de la educación es crear ciudadanos
útiles que, desde su realidad, ofrezcan opciones
para la resolución de problemas, ¿cómo se logrará
esto? Las transformaciones ocurren desde la mística
del mensaje que reciben los estudiantes, implícito
en un currículo que no limite a una sola respuesta,
sino que los incentive a buscar múltiples opciones.
Está claro que la postura de este n de la educación
se interpreta de forma diferente de acuerdo con el
sistema educativo del país, y que a ojos cerrados
se puede identicar la diferencia entre la educación
pública y privada a simple vista. A su vez, el currículo
educativo ha sido basado y modicado en un
enfoque por competencias, el cual busca desarrollar
competencias productivas para satisfacer las
necesidades del modelo económico imperante.
Es importante mencionar que hay un interés político
por parte del actual gobierno para mejorar la educación
desde la primera infancia, bajo la implementación de
la ley y la política “Crecer Juntos”, desde la reforma
curricular de educación inicial, parvularia y primer grado.
Centrados especícamente en la primera infancia, si
bien se ha creado una serie de estándares desde la
formación inicial docente y directivo, estándares de
desarrollo y aprendizaje de niñas y niños en la primera
infancia y estándares estructurales de calidad, aún no
se postula una educación bajo una pedagogía crítica
y/o reexiva.
Finalmente, es necesario que los docentes cuenten con
una formación que les permita desarrollar elementos
clave de la pedagogía liberadora en cualquier modalidad
educativa. Esto se debe a que, dependiendo de cómo
se utilicen las TIC, se podrá desarrollar un ambiente de
colaboración recíproca para los estudiantes, utilizando
herramientas digitales que fomenten el diálogo, como
foros de discusión, blogs, chats, entre otros (Berrocal
Hernández y Aravena Domich, 2021), con la nalidad
de tener diversos tipos de comunicación que evoquen
en ellos el diálogo y desarrollen temáticas de su interés
y no basados en el programa de un docente, puesto
que podría convertirse en un símbolo de imposición y
afectar el propósito de la educación liberadora.
El uso de las TIC en modalidad presencial permitiría
crear una comunicación adicional para mantener un
contacto directo para compartir ideas, pensamientos,
e inclusive diversicar puntos de vista. Esto no es
la excepción en el caso de la modalidad virtual. Sin
embargo, en este tipo de modalidad se debe tener
más cuidado al momento de implementar las TIC en
un proceso de educación liberadora, ya que puede
ocasionar que, al no tener una convivencia directa y
cara a cara con sus compañeros (cuando la modalidad
es totalmente no presencial y asincrónica) y a su vez
el docente no utiliza adecuadamente las herramientas
digitales, se podría originar un método de conversación
poco humano, enfocado solo en la lectura de
mensajería y la respuesta, perdiendo el enfoque de
la educación liberadora al no desarrollarse un diálogo
armónico. Por ello, al hacer un uso inadecuado de las
TIC, independientemente de la modalidad educativa,
se podría obstaculizar la conversación dialógica, la
reexión, y promover una praxis deshumanizada.
Así como el incidente anterior puede ocurrir en
modalidad no presencial y asincrónica, podría ocurrir
en la modalidad presencial con un docente que solo
se enfoca en dar una clase e impone su pensar,
obstaculizando también el diálogo y la reexión, es
decir, la educación liberadora y el uso de las TIC se
relaciona con la didáctica y pedagogía implementada
por el cuerpo docente.
Superar este reto se vuelve difícil si el docente fue
formado bajo un modelo pedagógico tradicional, ya
que propiciar un cambio requiere de un profundo y
comprometido proceso de reexión sobre su propia
praxis. Por ello, es importante que los docentes
también se liberen de sus presaberes y adopten la
educación liberadora como una nueva pedagogía que
benecie tanto a su papel como educador como a sus
estudiantes. Además, de realizarse adecuadamente,
se podrá aprovechar la utilización de metodologías
educativas actualizadas mediante el apoyo razonable de
las TIC que se enfoquen en el aprendizaje colaborativo
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y la autonomía los estudiantes. Con ello, se logrará la
liberación de estos últimos, dejando atrás la idea que
el docente es quien posee la verdad, promoviendo así
que ambas partes, a través del diálogo y la reexión,
trabajen conjuntamente en benecio de un aprendizaje
liberador.
Conclusión
Como se ha indicado, si se logra la implementación
de una educación liberadora, los benecios obtenidos
permitirán nuevas oportunidades para la mejora
de las personas y la sociedad misma. Por lo tanto,
es prioritario iniciar una transformación en nuestro
contexto educativo. De lo anterior se concluye que
la nalidad de la educación es la liberación del ser
humano, porque solo a través de ella será posible
construir una sociedad democrática y con mejor calidad
de vida. Sin embargo, para lograr este objetivo hay un
largo camino que recorrer para superar las principales
barreras que limitan su implementación, tales como la
sedimentación de modelos pedagógicos tradicionales
que buscan la reproducción de un modelo económico
desigual e injusto, la falta de políticas claras que
promuevan el cambio de paradigma desde la formación
docente, los recursos o inversión en educación, una
política educativa de Estado que se mantenga a pesar
de los cambios de gobierno.
Está claro que la superación de estos retos implica y
requiere un alto compromiso por parte de todos los
agentes de la comunidad educativa. Para implementar
una educación liberadora en nuestro contexto
educativo, será necesario hacer un análisis crítico y
pensar puntualmente sobre qué cambios hay que hacer,
desde dónde y quiénes son los agentes involucrados.
Para que la educación liberadora se implemente, debe
haber un mayor compromiso en el ámbito estatal,
así como en todos los sistemas educativos, tanto
públicos como privados, en todos los niveles, teniendo
en consideración que la nalidad de la educación
liberadora es la praxis, la reexión y la acción dentro
del contexto para hacer cambios signicativos.
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Prototipo IoT para el cálculo
del índice de comodidad de Terjung
en El Salvador
An IoT Prototype for the Calculation of Terjung’s Comfort Index in El Salvador
Edwin Alberto Callejas
edwin.callejas@utec.edu.sv,
Universidad Tecnológica de El Salvador
Facultad de Informática y Ciencias Aplicadas
edwin.callejas@utec.edu.sv
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6718-2270
Juan Jose Amides Figueroa
juanfigueroa@ambiente.gob.sv
Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales de El Salvador
juanfigueroa@ambiente.gob.sv
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7928-5330
Victor Miguel Cuchillac Callejas
Universidad Francisco Gavidia
Instituto de Ciencia, Tecnología e Innovación,
vcuchillac@ufg.edu.sv
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2822-1177
URI: http://hdl.handle.net/11298/1317
DOI: https://doi.org/10.5377/entorno.v1i76.17472
Resumen
Entre las tecnologías que ofrece la industria 4.0,
se encuentra el internet de las cosas (IoT), que
permite el desarrollo de dispositivos que ofrezcan
funcionalidades de recolección de datos de
características ambientales y que, a través de su
seguimiento y control se ayude a disminuir los
efectos del cambio climático. La importancia de
monitorear la humedad y la temperatura ambiental y
su incidencia en las actividades humanas tiene una
gran relevancia asociada a los efectos del cambio
climático en la salud, la seguridad alimentaria y el
desarrollo económico de la población salvadoreña.
Por tal motivo, se ha desarrollado una adaptación
Abstract
Among the technologies offered by the 4.0 industry
4.0, is the Internet of Things (IoT). This allows
for the development of devices that offer data
collection features of the environment; through
their monitoring and control, these help reduce
the effects of climate change. The importance of
monitoring humidity and ambient temperature and
its impact on human activities is of big relevance in
relation to the effects of climate change on health,
food security and the economic development of the
Salvadoran population. Given this, an adaptation of
the equation that relates temperature and humidity
has been developed in order to calculate the
51
vcuchillac@ufg.edu.sv
Recibido: 16 de noviembre 2023
Aprobado: 5 de diciembre 2023
Revista entorno, enero-j u nio 2024, número 77, pp. 51-61, ISSN: 2071-874
Prototipo IoT para el cálculo del índice de comodidad de Terjung en El Salvador,
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de la ecuación que relaciona las variables
meteorológicas temperatura y humedad para
calcular la sensación térmica y categorizar su valor
con el índice de comodidad desarrollado por Terjung
a través de los datos provenientes de un dispositivo
IoT (internet de las cosas) que se conecta mediante
una API previamente congurada para registrar los
valores obtenidos en una infraestructura de big data
para luego aplicar algoritmos de inteligencia articial
que permitan predecir y segmentar la información
de la comodidad térmica en El Salvador.
Palabras clave
Inteligencia articial, clima en El Salvador, Industria
4.0, índice de comodidad térmico, cambio climático.
thermal sensation and categorize its value with
the comfort index developed by Terjung by using
the data that comes from an IoT device. This
device is connected through an API that has been
previously congured to record the values obtained
in a Big Data infrastructure and then apply articial
intelligence algorithms to predict and segment the
thermal comfort information in El Salvador.
Key words
Climatology (articial intelligence), adaptation
of technology, El Salvador – Weather, effects
of temperature, Humankind – inuence in the
environment, 4.0 industry, IoT device, comfort
index, climate change.
Introducción
La investigación hace referencia a los esfuerzos que
realiza el ser humano en sus intentos por obtener
caracterizaciones de su entorno con el n de llevar a
cabo sus actividades de manera eciente y sin riesgos.
Se hace referencia a las caracterizaciones climáticas
realizadas por la humanidad centradas en las variables
de temperatura y de la humedad ambiente y cómo
estas variables meteorológicas tienen una importante
incidencia en la sensación de comodidad en el clima.
Bajo condiciones extremas, estas variables pueden
llegar a ser incapacitantes e incluso poner en riesgo
la vida, por ello se mencionan algunos índices que se
han diseñado para establecer relaciones entre estas
variables que indican la comodidad en la temperatura
del ambiente, entre los cuales destaca el índice de
comodidad de Terjung, el cual relaciona la humedad
relativa y la temperatura ambiente para decir cuál será
la sensación de comodidad del ser humano al aire
libre. Este índice se utiliza especialmente en regiones
como México y Centroamérica, dado que Terjung no
relacionó las variables de forma matemática explicita
en una ecuación, sino solo mediante el uso de una
tabla bioclimática. Este método ofrece limitantes
para su uso masivo, por lo que se procedió a
realizar una adaptación de la ecuación de sensación
térmica por calor, dada por la relación entre las
variables meteorológicas temperatura y humedad
relativa con las categorías propuestas por Terjung
para hacer posible el cálculo matemático del índice
de comodidad térmica a través de un dispositivo
IoT basado en el microcontrolador NodeMCU y el
sensor de temperatura y humedad relativa DTH11,
capaz de enviar los registros de las variables a
una API previamente preparada y conectada a una
infraestructura de big data, que posteriormente son
utilizados para calcular el índice de comodidad de
Terjung. Las interpretaciones de los resultados se han
diseñado para ser que sean fáciles de interpretar a
través de grácas obtenidas en tiempo real.
Preliminares
Toda actividad humana es inuenciada por las
condiciones atmosféricas, el tiempo y el clima juegan
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un papel innegable sobre cada ser vivo, especialmente
para el humano, cuya naturaleza es adaptarse a su
entorno transformándolo mediante el uso de recursos y
herramientas. Desde la toma de decisión para usar uno
u otro tipo de ropa para una determinada situación hasta
el lanzamiento de naves espaciales, las condiciones
del tiempo y el clima son determinantes; debido a esto,
la humanidad ha dedicado importantes esfuerzos en
múltiples ocasiones de caracterizar el clima, con el n
de intentar comprenderlo y adaptarse, con el objetivo
de realizar con éxito y ecacia sus actividades.
Las temperaturas extremas generan efectos en el
cuerpo humano altamente relevantes, las actividades
humanas se afectan al grado de volverse imposibles
sin el uso de equipos aislantes que protejan el cuerpo
de las inclemencias del medioambiente, por ejemplo, el
uso de guantes que protegen del frío y congelamiento a
temperaturas bajo cero, trajes de neopreno que protegen
de la hipotermia por inmersión en aguas gélidas, o, por
el extremo cálido, el uso de ropa ligera ante el calor
extenuante, la ingesta de bebidas hidratantes para
mejorar la exposición a altas temperaturas se vuelve
imprescindible para el desarrollo de actividades al aire
libre como la agricultura y la construcción de carreteras
y edicios.
La comodidad o confort climático se reere al
equilibrio energético que debe prevalecer entre
los individuos y el medio que los rodea; puede
ser denido como el conjunto de condiciones
ambientales en que la mayoría de las personas
maniestan sentirse bien. (Fernández, 1996,
como se citó en Loza-Ramírez et al., 2013)
El confort climático señala los límites de temperatura
donde la mente humana expresa sentirse en
armonía con su entorno. Tal es la importancia de las
condiciones térmicas en las actividades humanas que
existen esfuerzos realizados a lo largo de la historia
que intentan caracterizar la comodidad humana ante
la temperatura para comprender las condiciones
medioambientales presentes y futuras con el n de
prepararse ante ellas.
Uno de estos esfuerzos de caracterización es el
llamado Índice de Temperatura y Humedad (ITH):
Este índice se utiliza para evaluar la comodidad
térmica en ambientes cálidos y húmedos. El
ITH se basa en la temperatura del bulbo seco
y la humedad relativa del aire. Un valor de ITH
superior a 70 indica una condición de estrés
térmico. (Acero, 2007)
Bajo la misma idea se ha desarrollado:
El Índice de Temperatura de Globo y Termómetro
(ITGT). Este índice mide la carga térmica total
en ambientes cálidos y secos. El ITGT utiliza la
temperatura del globo, la temperatura del bulbo
seco y la velocidad del viento para calcular un
índice de confort térmico, un valor de ITGT
inferior a 29 indica una condición de confort
térmico. (Givoni, 1998)
También, se desarrolló:
El Índice de Temperatura Equivalente (ITE) que
se utiliza para evaluar la comodidad térmica en
ambientes fríos y húmedos. El ITE se basa en
la temperatura del bulbo seco y la velocidad del
viento. Un valor de ITE inferior a -5 °C indica una
condición de estrés térmico. (Eley, s. f.)
Otro ejemplo de los esfuerzos por caracterizar los
efectos de la temperatura son los índices de comodidad
que relacionan variables meteorológicas del ambiente
sin tomar en cuenta las condiciones interiores de
edicaciones, como el caso del:
Índice de Estrés Térmico (IET), el cual se utiliza
para evaluar la carga térmica total en ambientes
cálidos y húmedos. El IET se basa en la
temperatura del bulbo seco, la humedad relativa
y la velocidad del viento. Un valor de IET superior
a 28 indica una condición de estrés térmico.
(National Weather Service, 2018)
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En la investigación, se ha optado por utilizar el índice
de comodidad de Terjung, que desarrolló un diagrama
bioclimático que relaciona la temperatura y la humedad
relativa del ambiente para identicar dónde se disfruta
de un ambiente más agradable u opresivo según
la escala que logró determinar a partir de la relación
existente entre el cálculo de estas dos variables y las
constantes de una zona geográca determinada.
El índice de confort climático de Terjung se basa
en la combinación de la temperatura del aire
con la humedad relativa para denir áreas de
confort. Las temperaturas en grados Celsius (° C)
están representadas en el eje de las abscisas,
y las humedades relativas en porcentajes (%)
guradas en curvas. Esto quiere decir que toda
situación de temperatura y humedad relativa a
lo largo del año está simbolizada por un punto
situado dentro de una de las llamadas áreas de
confort. De acuerdo con el Ministerio de Obras
Públicas y de Transportes (MOPT, 1992), Terjung
(1966) combinó los valores del índice de bienestar
de Thom (1959) y el índice de enfriamiento por
el viento de Court (1948) para diseñar su índice
de bienestar, el cual fue modicado por García
(1986), estableciendo las siguientes categorías
para México y Centroamérica: (F) Frío, (SF)
Semifrío, (Fco) Fresco, (T) Templado, (AGR)
Agradable, (C) Cálido, (MC) Muy Cálido, (MCO)
Muy Cálido Opresivo y (EC) Extraordinariamente
Cálido. según se muestra en la siguiente gura.
(Loza-Ramírez et al., 2012)
Figura 1
Áreas de confort según el índice de bienestar climático de Terjung
Fuente: Terjung, 1967; García, 1986, como se citó en Loza-Ramírez et al, 2012.
Los análisis meteorológicos, predicciones y avisos de
tiempo violento en tiempo real necesitan del esfuerzo
de realizar mediciones constantes de las variables
meteorológicas como la temperatura y la humedad
para lograr mantener un observatorio permanente
de las condiciones meteorológicas, ambientales y
geofísicas que facilitan el estudio del clima, para
las operaciones locales sensibles a las condiciones
meteorológicas (por ejemplo, operaciones locales de
vuelo en aeródromos o trabajos de construcción en
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instalaciones terrestres y marítimas), para la hidrología
y la meteorología agrícola, y con nes de investigación
meteorológica y climatológica. (Organización
Meteorológica Mundial, 2017)
El cambio climático constituye una de las razones
principales para mantener en tiempo real las
observaciones meteorológicas:
Como se menciona en el artículo “Cambio
climático y riesgos alimentarios”, que hace
referencia al quinto informe del IPCC, en el cual
se contemplan varios escenarios de emisiones,
de manera que la proyección del gas CO2 para
el año 2011 incrementaría su concentración en
la atmósfera.
Como consecuencia del aumento de los gases
de efecto invernadero (GEI), entre los que el CO₂,
es el más importante, la temperatura media global
ha aumentado 0.61 °C (0,55-0,67) en el promedio
del período 1986-2005 respecto del promedio
del período 1850-1900 y este incremento
sería de 1.6 °C (0,8-2,2) según las proyecciones
calculadas para el año 2100 en el escenario
de bajas emisiones y de 4.7 °C (3.4-6.0) en
el escenario de emisiones más desfavorable.
El incremento de la concentración de CO2 y
de la temperatura media produciría en teoría
un aumento en el rendimiento de los cultivos,
ya que ambos son factores favorecedores del
crecimiento vegetal, redundando en una mayor
disponibilidad de alimentos para la creciente
población humana y para la alimentación de
animales destinados a producir alimentos de
origen animal. (Mirón Pérez, 2017)
Sin embargo, puede que esto no sea así, puesto que
otros efectos producidos por el cambio climático, como el
incremento en la frecuencia de eventos meteorológicos
extremos (olas de calor, lluvias torrenciales, períodos
de sequía extrema, entre otros) podrían estar inuyendo
en sentido negativo en el rendimiento de los cultivos y
otros sectores productores de alimentos.
Del mismo modo, un aumento en la temperatura
media global podría corresponderse con un
aumento en las enfermedades transmitidas
por alimentos, ya que potencialmente podría
ampliar el ciclo estacional (verano) en el que
actualmente se concentra el mayor número de
casos de estas enfermedades en humanos.
(Mirón Pérez, 2017)
Por ello, es relevante monitorear, estudiar y clasicar
el clima para entender el cambio climático y su
impacto, con el objetivo de adaptación y construir una
sociedad resiliente ante las condiciones climáticas
presentes y futuras.
En la Universidad Tecnológica de El Salvador existen
antecedentes de investigaciones relacionadas
con el desarrollo de dispositivos electrónicos para
registrar condiciones ambientales, tal es el caso de
la investigación “Sistema telemático de monitoreo
de calidad del aire en zonas remotas, utilizando
técnicas IoT y big data”, desarrollado en el 2019,
la cual se centra en el diseño e implementación de
una estación de monitoreo de la calidad del aire
mediante el desarrollo de prototipos electrónicos
con base en componentes electrónicos de bajo
costo conectados a una nube IoT. (Flores Cortez
et al., 2019)
Como parte del quehacer tecnológico y de innovación
continua en la Utec, se planteó el desarrollo e
implementación de un dispositivo inteligente capaz de
medir la temperatura y la humedad relativa y, a su vez,
estos datos se enviarán a una base de datos no relacional
para su posterior análisis y estudio. Para la realización
de este objetivo, fue necesario investigar antecedentes
que permitieran construir el experimento desde una
base sólida, dicha investigación bibliográca concluyó
en el conocimiento de algunos dispositivos elaborados
especícamente para sectores como el agrícola,
enfocados al riego inteligente de ciertos cultivos, tal es
el caso de los artículos cientícos siguientes:
• Smart Agriculture to Measure Humidity,
Temperature, Moisture, Ph., and Nutrient
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Values of the Soil using IoT (Mutyalamma et al.,
2020).
• Sensor and cloud based smart irrigation system
with Arduino: a technical review (Patel et al.,
2019).
Sin embargo, estas investigaciones están enfocadas
a un sector especíco, por lo que se considera que
existe una necesidad poco abordada acerca de
caracterizar la comodidad térmica en general, para
que este conocimiento sea aplicable a otros sectores
posteriormente, por lo que, tomando en cuenta los
referentes antes citados, se procedió diseñar de un
dispositivo que fuera capaz de registrar la temperatura
y la humedad relativa, para posteriormente, con la
información obtenida, calcular el índice de comodidad de
Terjung adaptado a México y Centroamérica aplicando
algoritmos de inteligencia articial y ciencia de datos.
Descripción del modelo
En un primer momento, se diseñó un dispositivo basado
en la placa Arduino Uno, que corresponde a un conjunto
de componentes electrónicos que juntos forman una
pieza de hardware que sirve para desarrollar proyectos
de código abierto en los que es posible interconectar
sensores y otros dispositivos electrónicos con el n
de llevar a cabo tareas especícas como automatizar
el encendido y apagado de luces, la alimentación
automatizada de animales y el caso que nos compete,
el registro de la temperatura y la humedad relativa del
ambiente, variables meteorológicas necesarias para el
cálculo del índice de comodidad de Terjung.
El plan de construcción requería que el dispositivo
fuera capaz de comunicarse con una base de datos
no relacional MongoDB implementada en un servidor
de la Utec mediante una conexión activa a internet.
El objetivo se logró tras realizar dos dispositivos
diferentes. A continuación, a manera de breve resumen,
nos referimos al primer prototipo y posteriormente
describimos en detalle el prototipo 2 que resultó como
dispositivo nal.
El índice de comodidad de Terjung no ofrece una
relación matemática explícita que provenga de la gura
1, por lo que para el cálculo informático del índice de
comodidad de Terjung se ha utilizado una adaptación a
las categorías de Terjung del índice de calor [heat index]
(Rothfusz, 1990), que relaciona matemáticamente
la temperatura y la humedad relativa, con esto se ha
realizado una adaptación entre los resultados de la
aplicación de la ecuación de la sensación térmica a
las categorías del índice de comodidad de Terjung de
la siguiente manera:
HI = -42,379 + 2,049015237T + 10.14333127 - 0,22475541TR - 6,83783x10-3
T2
- 5,481717x10-2R2 + 1,22874x10-3
T2R2 + 8,5282x10-4
TR
- 1,99x10-6T2R2(1)
Donde:
HI = Sensación térmica
T = Temperatura en grados Fahrenheit
R = Humedad relativa en porcentajes enteros
Dado lo anterior, primero es necesario transformar los
grados Celsius a Fahrenheit, para lo cual utilizamos la
siguiente ecuación:
F = 1.8C + 32 (2)
Donde:
F = Grados Fahrenheit
C = Grados Celsius
Una vez obtenido el valor correspondiente a la
sensación térmica, se procedió a correlacionar
empíricamente los valores de sensación térmica
con las categorías propuestas por Terjung de la
siguiente forma:
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• Frío para valores menores de HI 46.4 F
•
Semifrío para valores de HI entre 46.4 F a 57.2 F
•
Templado para valores de HI entre 57.2 F a 68 F
•
Agradable para valores de HI entre 68 F a 78.8 F
• Cálido para valores de HI entre 78.8 F a 89.6 F
• Muy cálido para valores de HI entre 89.6F a
100.4F
• Muy cálido opresivo para valores de HI entre
100.4F a 111.2F
• Extraordinariamente cálido para valores
mayores de 111.2F
Con las relaciones anteriores, ahora es posible el
cálculo informático del índice de comodidad de Terjung
usando como ecuación base la ecuación de sensación
térmica (1) y los datos registrados de temperatura
ambiente y humedad relativa registrados por un
dispositivo IoT.
Figura 2
Diagrama de proceso para la implementación de un dispositivo IoT construido con NodeMCU para el cálculo del
índice de comodidad de Terjung a partir de los datos de temperatura y humedad relativa en el ambiente
Fuente: Elaboración propia.
Prototipo 1
La primera versión consistió en la adquisición de una
placa Arduino Uno, sensores de temperatura DTH 11
(Gay, 2018), baterías y un portabaterías, cables para
realizar las conexiones necesarias y una antena wi
ESP8266 para enviar los datos mediante internet.
Figura 3
Fotografías del prototipo 1 nalizado y enviando datos hacia la web de un tercero ThingSpeak
Fuente: Elaboración propia.
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Este dispositivo funcionó correctamente solo de forma
local, ya que la tecnología utilizada no permite enviar
datos con la tarjeta de wi ESP8266 mediante el
método POST, el cual era necesario para los nuestros
planes. Después de efectuar algunas pruebas se
logró registrar la temperatura y humedad relativa.
Posteriormente esos datos se enviaron a un sitio web
de un tercero llamado ThingSpeak, mediante el método
GET, pero no fue posible adaptar el dispositivo para
usar el método POST. Esto demostró una limitante de
diseño, la cual fue superada con el prototipo 2.
Prototipo 2, versión nal
Con la limitante encontrada con el prototipo 1, se optó
por probar la placa de desarrollo NodeMCU ESP8266
(Singh Parihar, 2019), que ya incluye una antena wi-
incorporada (véase la gura 4), en la que se pueden
desarrollar productos IoT.
Figura 4
Esquema del NodeMCU ESP-12, usado en el prototipo 2
Fuente: Singh Parihar, 2019.
Por lo tanto, una vez superada la limitante del envío
de datos por el método POST, se procedió a utilizar el
microcontrolador NodeMCU para conectar los sensores
de temperatura y humedad relativa de acuerdo con el
siguiente diseño:
El sensor azul corresponde al DTH11 (temperatura y
humedad relativa). La placa a la derecha corresponde
al ESP8266. El DTH11 se conecta a través del pin D3
al ESP8266, asimismo a la salida de 3.3 V y a tierra de
la placa.
Figura 5
Diseño electrónico de conexión del NodeMCU al
sensor de temperatura y humedad relativa DTH 11
Fuente: Elaboración propia
Experimento
La programación del dispositivo se realizó usando el
lenguaje de Arduino y C++. El dispositivo se conecta a
una red wi local declarando el usuario y contraseña,
posteriormente se declaran las variables “t” y “h” para
registrar mediante el sensor DTH11 la temperatura y
humedad relativa, respectivamente; se concatena
el uso del método POST para enviar una cadena de
texto en formato JSON hacia una API que reside en un
servidor de la Utec, previamente preparado para recibir
los datos en ese formato y se guardan los datos de
estación, hora, fecha, temperatura y humedad relativa
cada 10 minutos.
Análisis de resultados
El dispositivo electrónico registra y envía los datos de
humedad relativa y temperatura cada 10 minutos a
través de una conexión wi utilizando el método POST
hacia una API preparada para recibirlos. Los datos se
envían en formato JSON, incluyendo la estación, hora,
fecha, temperatura y humedad relativa.
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Desde el 2 de enero del 2023, se están enviando datos
correspondientes a temperatura y humedad relativa
desde una estación de prueba cada 10 minutos, los
cuales son recibidos por la API y se guardan en una
Figura 6
Serie temporal del comportamiento de la temperatura ambiente registrada por la estación de prueba y enviada a
la API de MongoDB en la Utec
Fuente: Base de datos MongoDB instalada en la Utec.
base de datos no relacional MongoDB en el centro de
datos de la Utec, estos se procesan para calcular el
índice de comodidad térmico de Terjung adaptado a
México y Centroamérica.
A continuación, en las guras 6, 7 y 8, se muestra una
serie temporal de los datos recopilados en la base
de datos MongoDB de la Utec: de temperatura, de
humedad relativa e índice de comodidad de Terjung.
Figura 7
Serie temporal de la humedad relativa registrada en la estación de prueba y recibida
en la API MongoDB de la Utec
Fuente: Base de datos MongoDB instalada en la Utec.
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Figura 8
Índice de Terjung calculado con base a los datos del dispositivo
Fuente: Base de datos MongoDB instalada en la Utec.
Conclusiones y trabajos futuros
La adaptación realizada a la ecuación para la sensación
térmica y adaptada a las categorías de comodidad de
Terjung permiten el cálculo computacional del índice
basado en la temperatura y humedad relativa del
ambiente provenientes del dispositivo IoT desarrollado
en esta investigación.
El trabajo realizado en la construcción del dispositivo
y su puesta en funcionamiento demostró que es
posible contar, a pesar de algunas limitaciones, con un
dispositivo de bajo costo de recolección de información
para su posterior procesamiento, que hace viable
y práctico el registro de datos meteorológicos y su
transmisión por medio de internet para su uso posterior.
Considerando lo anterior, aún es posible incorporar
mejoras, como la adaptación del dispositivo a la
energía generada por paneles solares, que instalado el
dispositivo a baterías permita su uso continuo incluso
durante situaciones de poca o nula radiación solar.
Aunque no se tomó en cuenta en la realización del
dispositivo actual, es posible adaptar una pantalla
de cristal líquido para visualizar el último registro de
temperatura y humedad relativa, así como también
es posible realizar el cálculo del índice de comodidad
de Terjung a la hora de realizar la medición, por lo
que también es posible incorporar estas mejoras en
versiones posteriores.
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