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,
Cómo nos fue durante 2021-2022
en clases a distancia. Salud mental
en universitarios mexicanos
Paulina Lázaro-Aguilar
Sección de Posgrado e Investigación,
Centro Interdisciplinario de Ciencias de la Salud,
Unidad Santo Tomás, Instituto Politécnico Nacional.
p.aguilar2091@gmail.com
https://orcid.org/0009-0007-6715-8303
Nadia Mavel-Pérez Vielma
Sección de Posgrado e Investigación,
Centro Interdisciplinario de Ciencias de la Salud,
Unidad Santo Tomás, Instituto Politécnico Nacional.
nperezv@ipn.mx
https://orcid.org/0000-0001-9691-9035
Víctor R. Aguilera-Sosa
Sección de Posgrado e Investigación, CICS-UST,
Instituto Politécnico Nacional, CDMX, México
vaguilera@ipn.mx
https://orcid.org/0000-0002-0636-5567
Recibido: 3 de febrero 2024
Aprobado: 14 de junio 2024
Resumen
Durante la pandemia de SARS-CoV-2 aumentaron
los trastornos mentales, el género y el nivel
socioeconómico fueron factores determinantes.
Objetivo:
Analizar las diferencias en ansiedad, depresión,
inteligencia emocional y autoestima por nivel
socioeconómico y género, n=368 estudiantes
universitarios mexicanos, durante el 2021-2022.
Métodos:
Estudio no experimental, transversal, aleatorizado, y
explicativo. Se aplicaron los instrumentos de ansiedad-
depresión de Beck, inteligencia emocional (TMMS-24)
y autoestima de Coopersmith mediante Google Forms.
Abstract
Mental disorders increased during the SARS-CoV-2
pandemic. Gender and the socioeconomic level of
the participants proved to be determining factors.
Objective of the study: to analyze differences in
anxiety, depression, emotional intelligence, and
self-esteem by socioeconomic level and gender.
Sample: n=368 Mexican university students, during
2021-2022. Methods: this was a non-experimental,
cross-sectional, randomized, and explanatory
study. Beck’s Trait Meta-Mood Scale (TMMS-24),
and Coopersmith’s Self-Esteem Inventory were
administered via Google forms. Results: 54 %
of the participants were female; depression and
DOI: https://doi.org/10.5377/entorno.v1i77.18429
URI: http://biblioteca2.utec.edu.sv:8080/jspui/handle/11298/1358
How did we do during online classes in the 2021-2022 period?
Mental health in Mexican university students
Artículo cientíco
E-ISSN: 2218-3345, ISNI 0000 0001 2113 0101 https://isni.org/isni/0000000121130101
Revista entorno Universidad Tecnológica de El Salvador, www.utec.edu.sv, julio - diciembre 2024, número 78: 18-29, ISSN: 2071-8748
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Resultados: 54 % fueron mujeres. Los puntajes de
depresión y ansiedad se encontraron en punto de
corte alto, p<0.05 por género, y nivel socioeconómico
en autoestima, depresión, ansiedad, mayor riesgo en
femenino, y nivel socioeconómico bajo.
Conclusión: Los grupos de mayor riesgo fueron los
de nivel socioeconómico bajo y género femenino.
Palabras clave
COVID-19 – México – Aspectos sociales, Ansiedad,
Estrés (psicología), México – Situación socioeconómica,
Trastornos mentales – Estudiantes universitarios –
Estadísticas, Depresión en la adolescencia, Educación
por internet. Educación a distancia.
anxiety scores were at a high cut-off point, p<0.05
by gender and socioeconomic level; in self-esteem,
depression, anxiety, there was a higher risk in
females who also came from a low socioeconomic
level. Conclusion: the highest risk groups were
those of low socioeconomic level females.
Keywords
COVID-19 – Mexico – Social aspects, Anxiety,
Stress (psychology), Mexico – Economic situation,
Mental disorders – University students – Statistics,
Depression in adolescence, Online education.
Distance education
Introducción
Durante la pandemia del COVID-19 las clases tuvieron
que impartirse a distancia, primero, para evitar el
contagio y, segundo, para paliar el rezago educativo;
sin embargo, la población estudiantil fue vulnerable a
trastornos mentales y a una educación deciente, tal vez
un círculo vicioso (Aguilera Sosa, 2020). Factores como
el género y el nivel socioeconómico, que permitían al
alumno tener o no computadora, o apoyos didácticos, o
incluso buena red, fueron determinantes, que incidieron
en el estado mental (Zapata-Ospina et al., 2021). Por
otra parte, la depresión (DE) tiene altas prevalencias
a escala mundial, impactando negativamente en
el funcionamiento general de las personas que la
padecen, según la Organización Mundial de la Salud
[OMS] (2022). Antes de la pandemia, entre el 14 y el 20
% de los adolescentes y jóvenes emergentes de todo
el mundo padecían de algún tipo de trastorno mental,
incluida la ideación suicida y el suicidio, que en 2019
representaron más de 1 de cada 100 muertes ocurridas
antes de los 50 años. Los determinantes sociales y
económicos provocan desigualdad en la atención y
el apoyo que necesitan los jóvenes para realizar una
transición funcional, siendo la DE y la ansiedad (ANS)
los trastornos mentales con mayor prevalencia antes,
durante y después de la pandemia, y aumentando
ambos un 35 % en 2020 (OMS, 2022).
En una investigación realizada en México, con 1.324
estudiantes entre 15 y 29 años de edad, que acudieron
a terapia psicológica de forma virtual en el 2020, se
encontró que los principales motivos de consulta
fueron DE, ansiedad (ANS), trastornos de sueño,
estrés postraumático e ideación suicida (Medina-Mora
et al, 2022).
Quintero López y Gil Vera (2021), encontraron en un
análisis explicativo de factores sociodemográcos en
estudiantes universitarios que, si el estudiante estaba
casado o vivía con su pareja, tenía menor probabilidad
de padecer que aquellos que no estaban casados o no
tenían pareja; y sí la estudiante era mujer, soltera o sin
pareja, la probabilidad era mayor.
En un metaanálisis efectuado solo con estudiantes
de enfermería, se encontraron altas prevalencias
en alteraciones del sueño, DE, miedo, ANS y estrés.
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Estos autores enfatizan la necesidad de generar
estrategias para mejorar la enseñanza y el aprendizaje
de los estudiantes durante la pandemia del COVID-19
o incluso en situaciones futuras; concluyen que la
educación a distancia no solo interere con el proceso
de enseñanza-aprendizaje, sino también impacta en el
estado emocional de las y los estudiantes (Mulyadi et
al., 2021).
Como escriben Mao et al. (2021), la pandemia generó
graves consecuencias en la salud física y mental;
las clases en línea impactaron negativamente en el
aprendizaje y en el estado emocional, destacando la
depresión (DE) y la ansiedad (ANS) como los factores
más importantes. En otro metaanálisis que comparó
la prevalencia psicológica por continente, la ansiedad
en Asia fue del 33 %, en Europa del 51 % y en EE.
UU. del 56 %. En las mujeres, la prevalencia fue del
43 %, frente al 39 % en los hombres. Destacan que los
estudiantes universitarios tuvieron los porcentajes más
altos, en comparación con la población adulta e infantil
(Liyanage et al., 2021).
En estudiantes de medicina chilenos (Villalón López
et al., 2022) se encontraron niveles clínicos de ANS
y DE, pero mayores en el género femenino. Estos
datos concuerdan con una revisión de 19 estudios
sobre el impacto de la pandemia en la salud mental,
que mostró que entre el 14 y el 48 % padecían
depresión, principalmente en mujeres menores de
40 años, residentes en zonas urbanas y de bajo nivel
socioeconómico (SE) (Miranda et al., 2021).
El 20 de marzo de 2020, en Argentina, se decretó el
aislamiento social como medida preventiva, provocando
un aumento reportado de síntomas depresivos,
ansiedad y estrés en universitarios después de seis
meses, en comparación con esta fecha; estos síntomas
también tuvieron una alta correlación con el consumo
de alcohol (Leonangeli et al., 2022).
Durante la pandemia, muchos estudiantes de diferentes
niveles, incluidos los universitarios, abandonaron
sus estudios, ya sea por factores económicos,
psicológicos, académicos o contextuales. Villanueva
Javes (2023), en una revisión sistemática, ubicó
encontró que el 50 % de los estudiantes universitarios
presentaron niveles clínicos de DE, ANS, estrés,
miedo a ser infectados y trastornos de la conducta
alimentaria durante 2020 y 2021.
En relación con la autoestima (AU), se encontró una
relación inversa: a mayor maltrato psicológico, menor
AU; y a mayor dependencia del cónyuge, es decir, a
mayor dependencia, mayor susceptibilidad a mantener
relaciones abusivas y baja AU. La mayoría de las
participantes eran mujeres jóvenes con una edad
media de 28 años, la mayoría estudiantes (Tomaz
Paiva et al., 2022).
Variables clínicas, como ANS, estrés postraumático
o DE, son comúnmente evaluadas en circunstancias
de crisis, sin embargo, la AU es esencial para
identicar el estado en el que se encuentra
la población. En un estudio con un n= 798 de
universitarios, se encontró una correlación positiva
entre la AU, la inteligencia emocional (IE) y el
optimismo, y una baja correlación con el pesimismo.
Concluyen que la adquisición de competencias
emocionales es esencial para lograr un mayor
rendimiento y estabilidad emocional, destacando
la importancia de la IE y la AU como factores
determinantes (Checa-Domene, et al., 2022).
Parece ser que la IE, la resiliencia y la AU son variables
predictoras de la satisfacción vital. Vilca-Pareja, et
al. (2022), llevaron a cabo correlaciones y modelos
predictivos en estudiantes universitarios. Al analizar por
sexo, los hombres tenían mayor resiliencia, valoración,
autorregulación y reconocimiento de emociones, y las
mujeres presentaban mejor valoración de sí mismas,
capacidad para expresar las emociones y mayor AU.
Escriben que el uso de las emociones impacta en el
desempeño, la autoaceptación y satisfacción vital.
Dentro de los factores distales, el género, la edad, el
nivel socioeconómico y el turno en el que estudiaban
los estudiantes durante la pandemia del COVID-19
son trascendentes para comprender el estado
mental. Por ejemplo, en el estudio de Barquisimeto,
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que se realizó en estudiantes de la Universidad
Nacional Autónoma de Nicaragua, en Managua, se
encontró que el 72 % de los estudiantes respondió
que no disminuyeron los ingresos económicos de sus
familias; un 67 % dijo que aumentaron sus gastos,
un 60 % buscó alternativas para tener más recursos
para sostener el hogar y el 92 % de los encuestados
percibió tener el mismo nivel económico que sus
compañeros. Al preguntarles si habían podido
adaptarse a las circunstancias durante la pandemia,
el 36 % no lo percibió favorablemente; un 56 %
reportó tener estrés y un 39,8 % sufrió trastornos del
sueño (Romero-Díaz y Matamoros Osorio, 2020).
Todavía estamos midiendo y analizando las
consecuencias de la pandemia en los estudiantes
y la población en general; sin embargo, faltan datos
clínicos sobre el estado mental de los estudiantes
durante y después de la pandemia. El objetivo de esta
investigación fue comparar los puntajes de ANS, DE, AU
e IE entre categorías de género y nivel socioeconómico
en estudiantes universitarios del CICS-UST, del IPN,
durante 2021 y 2022.
Métodos
El presente estudio fue no experimental, cuantitativo y
transversal para su análisis, aleatorizado, comparativo y
explicativo, con el propósito de identicar diferencias en
ansiedad, depresión, autoestima e inteligencia emocional
en estudiantes universitarios, comparando por género
e ingreso económico familiar. Asimismo, respecto a la
temporalidad de la recogida de datos, fue transversal.
Se aplicaron los instrumentos de ansiedad y depresión
de Beck, la Escala de Inteligencia Emocional (TMMS-
24) y el Inventario de Autoestima de Coopersmith, a
un n=368 (IC=95%), a estudiantes del CICS-UST
del Instituto Politécnico Nacional, a distancia, a
través de Google Forms, de 2021 a 2022 (tabla 1).
La n=seleccionada fue de 500; sin embargo, 132 no
completaron el procedimiento.
Tabla 1
Tamaño de muestra para la frecuencia en una población para un factor de corrección de población nita
Tamaño de la población (N)= 3200
% de frecuencia hipotética del factor de resultado en la población (p): 50%+/-5
Límites de conanza como % de 100 (absoluto +/- %) (d): 5%
Efecto del diseño (para encuestas de conglomerados-DEFF): 1
Sample Size(n) for Various Condence Levels
Conanza Nivel (%) Tamaño de la n
95% 344
80% 157
90% 250
97% 411
99% 550
99.9% 810
Ecuación: Tamaño de la muestra n = [DEFF*Np(1-p)]/ [(d2/Z21-α/2*(N-1) + p*(1-p)]
Nota. Se decidió para aumentar el intervalo de conanza (IC) y tomar un n aleatorio = 500, cercano al 99 %;
sin embargo, 132 alumnos no terminaron el proceso, quedando n=368 (IC=95%).
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Participantes
La muestra estuvo conformada probabilísticamente por
368 estudiantes de las tres carreras de la institución.
El 54 % fueron del género femenino, ninguno contestó
“género no binario”. El 50 % fueron de la carrera
de Psicología, el 20 % de Optometría, el 20 % de
Odontología, y el 10 % no contestó. Sin embargo,
esta variable no se tomó en cuenta para el análisis.
En cuanto a la percepción del nivel socioeconómico,
el 20 % contestó “bajo”, el 21 % “medio bajo”, el 25 %
“medio”, el 19 % “medio alto-alto” y el 15 % no quiso
contestar. Es importante señalar que la mayoría de la
población estudiantil del instituto al que pertenece la
escuela analizada, se ubica en el rango bajo a medio,
y el x de edad = 18.95 (DS=3.56).
Criterios de inclusión
Estudiantes femeninos y masculinos del Centro
Interdisciplinario de Ciencias de la Salud, Unidad
Santo Tomás, del Instituto Politécnico Nacional, de
las tres carreras que se imparten, que respondieron
a la invitación, leyeron el consentimiento informado
y rmaron el formato de aceptación. Ninguno de los
estudiantes respondió ser no binario.
Exclusión
Participantes que no completaron los instrumentos.
Procedimiento
El reclutamiento de los participantes se realizó
mediante invitación por correo electrónico, WhatsApp,
redes sociales y por bola de nieve (boca a boca). Al
llegar a la n, se paró la convocatoria. Se obtuvieron
las rmas de consentimiento informado de los
participantes que cumplían con los criterios, y se envió
el enlace electrónico de Google Forms, que contenía
un cuestionario y los instrumentos. Posteriormente,
se revisaron las respuestas y se eliminó a los que no
completaron los instrumentos. La base se descargó a
un Excel y se transrió a RStudio en Windows para su
análisis (Diagrama de la Consorte, gura 1).
Instrumentos
1.- Inventario de Depresión de Beck, que diagnostica
la severidad de los síntomas de depresión, consta de
21 ítems, de 0 a 3 (ausencia, y severa); está validado
en población mexicana, tiene un alfa = 0.92 (Rosas-
Santiago et al., 2020).
2.- Cuestionario de Ansiedad de Beck se utiliza para
el diagnóstico de ANS, tiene 21 ítems en escala Likert
(Nada, Ligeramente, Moderadamente y Severamente).
La puntuación oscila entre 0 y 63, tiene un α = .83, y
está validado en México (Padrós Blázquez et al., 2020).
3.- Inventario de Autoestima de Coopersmith, validado
en mexicanos, mide la valoración subjetiva y actitudinal;
con 25 ítems (Sí 0, y No 1); conabilidad = 0.81; el punto
de corte es 17.55, rango de 2 a 25 (Lara Cantú et al.,
1993).
4.- Escala de inteligencia emocional TMMS-24,
consta de 24 ítems, subdivididos en tres subescalas:
Percepción Emocional, Comprensión Emocional y
Regulación Emocional; conabilidad = .840, es una
escala tipo Likert (1-5, Nada de acuerdo a Totalmente
de acuerdo). Se suman los ítems 1-8 para el factor
Atención Emocional, se considera adecuado con
puntuaciones de 22-32 para hombres, y de 25-35
mujeres; para el factor Claridad Emocional se suman
los ítems 9 -16, el rango de 26-35 para hombres, y 24-
34 mujeres, en ambos casos adecuados; ítems 17-24
factor Reparación Emocional adecuado si los puntajes
se sitúan entre 24-35 mujeres, y 2-34 hombres
(Vázquez et al., 2022).
Criterios éticos
Las políticas para el uso de la aplicación, así
como el consentimiento informado, se basan en la
Declaración de Helsinki para investigación en seres
humanos y en el Reglamento de la Ley General
de Salud en Materia de Investigación, publicado
en el Diario Ocial de la Federación. Los padres
de los alumnos adolescentes (12 %) rmaron un
consentimiento de conformidad.
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Estadísticas
Se calcularon frecuencias para las distribuciones
de las variables categóricas, medidas de tendencia
central y de dispersión para las variables de razón,
correlaciones de Pearson, y ANOVA para localizar
posibles diferencias entre los grupos analizados.
Resultados
AN tuvo una x = 54.28 (DS=12.59), AU una x =68.26
(DS=16.21), DE una x = 72.12 (DS=22.07), y, por último,
IE una x =71.55 (DS=18.92). Al ejecutar las correlaciones
de Pearson encontramos, que la ANS y la DE, obtuvieron
una R=.85, la DE con la AU una R=. -61, IA y AU R=.92,
IE y DE R=. -59, AU y ANS R=. -33 (todas las R con
p<0.01). Con este resultado podemos inferir que, en
esta población, las variables protectoras puntúan de
forma inversa a las variables clínicas, ANS y DE
.
En la tabla 2, y guras 1-4, presentamos los
resultados del ANOVA, categorías, género y nivel
socioeconómico, y variables dependientes: AN, DE,
AU e IE.
Tabla 2
ANOVA y descriptivos entre géneros
X DS Error 95% IC F p
Género Límite inferior Límite superior
Ansiedad Femenimo 54.80 12.26 0.29 54.23 55.38 26.607 .000
Masculino 50.30 14.28 0.94 48.45 52.15
Autoestima Femenimo 67.66 16.23 0.38 66.92 68.40 23.523 .000
Masculino 73.14 15.28 1.01 71.15 75.13
Depresión Femenimo 72.88 21.47 0.49 71.92 73.83 18.615 .000
Masculino 66.67 25.43 1.56 63.60 69.74
Inteligencia
emocional Femenimo
71.16 19.11 0.63 69.92 72.40 2.623 .106
Masculino 73.78 17.75 1.40 71.01 76.54
Nota. Encontramos diferencias signicativas en ANS, DE, y AU, con la excepción de IE. En negritas se destaca p<0.05.
En las guras mostramos los resultados de las medias, error estándar, datos atípicos, F y p del MANOVA,
por nivel socioeconómico percibido.
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Figura 1
ANOVA de ansiedad
Nota. Se obtuvo una F=1.364, y una p=0.024
Figura 2
ANOVA de autoestima
Nota. Se obtuvo una F=9.8, y una p=0.001. Podemos observar más datos atípicos en los que no
quisieron contestar.
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Figura 3
ANOVA de depresión
Nota. Se obtuvo una F=14.209, y una p=0.0001
Figura 4
ANOVA de inteligencia emocional
Nota. Se obtuvo una F=0.67, y una p=.61
En la categoría de género, encontramos puntuaciones
más bajas en los hombres, en ANS y DE, y alta en
AU, con casi 6 puntos de diferencia; y 6.21 en DE. Al
analizar los resultados del ANOVA en la categoría de
nivel económico, el grupo que se identicó con medio-
medio alto obtuvo las medias más bajas en ANS,
medio bajo y medio alto-alto en DE; en la escala de
AU, el nivel socioeconómico medio y el medio alto-alto
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tuvieron las medias más altas. Aquellos alumnos que
no quisieron contestar asumieron medias similares
a los que contestaron ser de nivel socioeconómico
bajo, mejorándolas para los de nivel medio y medio
alto-alto. Todas las categorías presentaron p<0.05
en la MANOVA (guras 1 a 4), con excepción de IE.
Sin embargo, destacamos que los promedios de las
escalas clínicas se ubicaron en puntos de corte de
riesgo clínico-psiquiátrico. Cabe destacar que tanto AU
como IE podrían ser fortalezas, dado que ambas se
encuentran en puntos de corte alto.
Discusión
La variable nivel económico percibido fue determinante
en las puntuaciones diferenciales de ansiedad,
depresión y autoestima, con un punto de corte
funcional para los de nivel medio-alto y alto, frente a de
los de nivel bajo y los que no contestaron, que tuvieron
medias similares, datos concordantes con el estudio
de Zapata-Ospina et al. (2021). Reforzando lo anterior,
tanto Medina-Mora et al. (2022) como Kohls et al.
(2023) reportaron, en jóvenes estudiantes, motivos de
consulta con mayor frecuencia, depresión y ansiedad
durante la pandemia. Nuestros datos fortalecen este
hallazgo. Por cierto, no debemos perder de vista que
esta investigación se efectuó del 2021 al 2022, la
época más crítica para la salud y la salud mental de la
población.
Por otra parte, y también coincidiendo con Mulyadi et
al. (2021) y Mao et al. (2021), la experiencia vivida a
escala mundial nos dejó grandes lecciones no solo
en materia de prevención y manejo de las pandemias,
sino también en la necesidad de mejorar los sistemas
de enseñanza, tanto híbridos como a distancia,
y, trascendentalmente, en la creación de políticas
públicas para la prevención e incluso rehabilitación de
la salud mental de los estudiantes de todos los niveles,
en este caso de los universitarios en México.
En nuestro estudio encontramos mayores afectaciones
en las escalas clínicas en el grupo femenino y en nivel
económico bajo; similar a nuestros datos, Nomie-Sato
et al. (2022). En ese trabajo, los estudiantes varones
presentaron mejores puntuaciones en las escalas
clínicas, pero peor rendimiento académico que las
mujeres. En nuestra investigación, aunque el género
masculino presentó mejores puntuaciones en las cuatro
escalas aplicadas, tal y como describen Herbert et al.
(2021), las medias generales de ansiedad y depresión
se situaron en el punto de corte clínico psiquiátrico,
por lo que la muestra estudiada presentó un deterioro
signicativo durante los años 2021 y 2022; en cambio,
las dos escalas que miden factores protectores,
inteligencia emocional y autoestima, se situaron en el
punto de corte funcional.
En el estudio de Matos Fialho et al. (2021), encontraron
que el factor económico, y las preocupaciones
resultantes, como “no poder completar con éxito el
año académico” debido a la falta de recursos, se
correlacionaron con altos niveles de estrés y depresión,
y cuya sugerencia de los autores fue la urgencia de que
las universidades generen estrategias de intervención
que impacten en el bienestar de los estudiantes durante
el transcurso de la pandemia (Kohls et al., 2023). Por
nuestra parte, los grupos con mejores puntuaciones en
las cuatro escalas fueron los de nivel socioeconómico
percibido medio y medio-alto, por encima de los de nivel
bajo y los que no contestaron. Cabe destacar también
que en este estudio las correlaciones entre ansiedad y
depresión fueron positivas e inversas con autoestima
e inteligencia emocional, lo que abre el camino para
la localización de posibles objetivos terapéuticos
dirigidos a reforzar estas dos variables, como método
para reducir la depresión y la ansiedad.
En la actualidad, se sabe que las secuelas psicológicas
de los pacientes que han sufrido COVID-19 pueden
perpetuarse incluso después de la recuperación
física, por lo que se está investigando la relación
entre cuadros inamatorios sistémicos y la aparición
de síntomas depresivos o ansiosos, tal y como se
desprende del trabajo de Quintero López y Gil Vera
(2021). Como señala la Organización Mundial de Salud
[OMS] (2023), ambas entidades, depresión y ansiedad,
antes de la pandemia ya habían aumentado 25 % en la
población joven, porcentaje que se superó durante los
años siguientes y sin descenso en el 2023, momento
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postpandémico. Esto conlleva una alta carga para las
personas, las familias y las naciones. Con la pandemia
se incrementó la crisis sanitaria, económica y social,
el número de personas con necesidades de atención
psicológica, principalmente por estados agudos de
depresión y ansiedad, lo que nos lleva a plantear
la urgente necesidad de desarrollar estrategias de
atención integral a la población, y principalmente
a la universitaria, que sea de acceso temprano,
eciente, de bajo costo y oportuna (Aguilera-Sosa et
al., 2022). El modelo de clínicas de bienestar y salud
mental universitarias es una opción necesaria a tomar
en cuenta por las autoridades de las instituciones
académicas y en colaboración con los gobiernos,
principalmente por los ministerios de salud y desarrollo
social (Lobos-Rivera et al., 2021).
Sugerencias y limitaciones
Sugerimos repetir la medición en la actualidad para
comparar con los años analizados y aumentar las
categorías; por ejemplo, eciencia académica. Una
de las limitaciones es que solo evaluamos en una sola
escuela del instituto.
Agradecimientos
A todas y todos los estudiantes que participaron.
Conicto de intereses y nanciamiento
No hay conicto de intereses. No se recibió
nanciamiento.
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